关于最小二乘法在碳排放与能源消费关系中的应用文献综述
2020-05-01 08:41:13
文 献 综 述
1、 选题目的和意义:
全球气候变暖已是不争的事实,这已经严重影响了人类的生存环境和人类社会的生存与发展。气候变暖除了自然因素外,更大程度是人类活动造成的,特别是源于化石燃料的使用导致的人为温室气体排放。二氧化碳是一种最主要的温室气体,因此实现二氧化碳的减排是应对气候变化的重中之重【1】。中国幅员辽阔,不同区域的人口规模、经济水平、技术水平、能源结构等都有所不同,这些因素都有可能影响到二氧化碳的排放。目前国际上虽然已经形成了以《联合国气候变化框架公约》为主体的,以区域和国家减缓行动为支撑的国际气候变化减缓行动框架,但由于各国为了在国际事务中谋取最大的利益,各利益集团或缔约国之间就具体的减排方案等关系国家未来发展的问题进行着博弈【2】。本文旨在通过研究碳排放与能源消费之间的影响关系,根据结论提出相关建议,使得能源产业结构更加合理,能源利用效率增加,持续降低对碳的依赖度,减少碳排放量。
2、 国内外研究现状:
计量经济学起源于区域科学和计量经济学的共同发展,研究的是如何在横截面数据和面板数据中处理相互作用和结构问题,是计量经济学的一个分支。Anselin【3】将计量经济学定义为:在区域经济模型中处理由于因素导致的特殊性质的一系列方法。具体的说,就是在基于对效应恰当设定的基础上,对于区域经济模型进行一系列的模型设定、估计、检验与预测的计量经济学方法。Paelinck和Klaassen【4】认为计量经济学是用来处理多区域模型中关系的一种方法。他们指出,计量经济学的研究领域主要有:(1)模型中的相关性问题;(2)关系的非对称性问题;(3)其他区域中的解释变量的重要性;(4)事前与事后联系的差异问题;(5)建模问题【5】。#8194;
最小二乘法【15】作为本文重要的研究方法,是一种很经典的参数估计方法,最小二乘法是从误差拟合角度对回归模型进行参数估计或系统辨识,并在参数估计、系统辨识以及预测、预报等众多领域中得到极为广泛的应用。
Anselin和Florax指出:在主流经济学的实证中,要素日益受到关注。这主要表现在以下几个方面:其一,在New#8194;Directions出版之后,有关计量的书籍被大量地出版,涉及到的领域不仅包括区域经济学和经济地理学,而且包括社会学和政治学;其二,许多学者发表了大量的计量经济学方法论,为计量的发展注入了新的活力;最后,经济文献杂志也列出专门一章,介绍计量的横截面和模型。然而,到目前为止,相关性以及对于因素、随机过程等问题的处理尚未被提高到与时间序列处理方法同等重要的高度【6】。
国内外有不少学者对二氧化碳排放因素进行了研究,主要集中在两个领域。一是经济增长与碳排放。国际能源署的研究报告【7】认为,2004年中国二氧化碳的排放总量的34%源于为生产满足国际市场消费的产品。英国气候变化研究中心的分析结果表明,2004年进出口贸易使中国产生的二氧化碳净排放占全国的23%。孙小羽、臧新【14】的研究结果表明,我国的出口贸易承载着越来越多的世界能源消耗和二氧化碳、大气污染物质排放和转移。齐晔、李惠民、徐明【8】研究发现:1997-2006年,通过产品出口的形式,我国为国外排放了大量的碳。其中1997-2004年,隐藏碳净出口占当年碳排放总量的比例在0.5%-2.7%之间,2004年后迅速增加,2006年达到10%左右。#8194;
基于全要素生产理论和环境生产技术,本文选取工业各行业CO2排放量作为环境影响替代变量引入研究,将”环境规制行为分析”纳入投入产出分析框架,利用方向性环境距离函数和非参数线性规划建立工业环境绩效测度模型,提出了环境无效率值、环境规制成本、环境绩效指数三个测度中国工业环境绩效的指标,并以1990~2010年【12】我国工业行业面板数据从时间和行业两个维度进行了研究。
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