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商业银行中小企业信用评价模型及实证研究开题报告

 2020-05-01 08:38:55  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

中小企业融资难、融资贵等问题在我国乃至世界范围内都存在已久,2018年在经济增速放缓、流动性趋于短缺的压力下,该难题更加突出。

在这样的情况下,合理的评估中小企业的信用风险,不仅让银行了解中小企业的信用风险问题,也能让中小企业了解自身的信用不足的地方,可以使企业有更多的融资发展机会。

1、 国外研究回顾 国外的研究较早,beaver(1966) 在度量企业信用风险的过程中,通过选用79家正常企业,并用财务指标对两组企业进行对比分析,这就是最早利用财务分析法度量企业信用风险的单变量判定模型。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本文采用理论和研究并重的实验方法,通过中国商业银行对中小企业信用风险评估进行实证分析。

目前,关于企业信用评级的模型多种多样,例如判别分析法、svm模型、神经网络、logistic 模型、决策树、贝叶斯网络等。

同时一些学者也有采用组合模型的方式对企业进行信用评级。

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