基于偏微分方程的雾霾图像增强技术开题报告
2020-04-29 19:04:24
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述 一、 论文选题的目的与意义 近年来,工业化进程不断加快,雾霾天气出现的概率也随之不断增加。
由于雾天条件下,大气中悬浮的微粒和气溶胶对光线有散射作用,导致室外的可见度降低,因此雾天条件下拍摄得到的图像往往会失去对比度、饱和度,还会出现色调偏移的现象,图像中蕴含的许多特征都被模糊,从而影响图像的质量。
这对后续图像处理造成很大的困难,而雾天图像增强技术可以去除雾的干扰,增强雾天图像细节信息,获得更优的视觉效果,因此雾天图像增强算法的研究引起了人们的广泛关注。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 要研究和解决的问题: (1)对现阶段图像增强的基础知识进行学习,学习偏微分方程图像处理算法,查阅相关文献。
(2)运用偏微分方程建立模型和算法对雾天图像进行处理。
(3)理清思路,推导公式,建立图像处理模型并设计相关算法,程序。
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