登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 理工学类 > 数学与应用数学 > 正文

基于KMV模型的互联网金融信用风险测量以及影响因素的实证研究任务书

 2020-04-26 12:48:35  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。

传统金融行业的信用风险管理在面对互联网金融业务的高风险、高复杂性时显得捉襟见肘,而恰恰信用风险是主要风险类型之一。

当下我国互联网金融的信用体系仍然有着缺失统一的社会信用标准、信用信息分散、信用场景化发展滞后等一系列问题,不仅严重阻碍了中国互联网金融的发展,还给投资者带来了不同程度的损失,打击了投资者的积极性。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1] Berger S. and Glelisner F. Emergence of Financial Intermediaries on Ele-cetronic Markets: The Case of Online P2P Lending [D].Working Paper, University of Frankfurt, 2008. [2] Yan G J. Risk Types and Risk Amplification of Online Finance[J]. Information Technology Journal,2013,12(3):494-497. [3] 罗明雄,唐颖,刘勇. 互联网金融[M]. 北京:中国财政经济出版社,2013: 4-10. [4] 李彩凤,梁静溪. 互联网金融风险的实证评价及优化对策[J]. 金融理论与实践,2016(5):69-74. [5] 王立勇,石颖. 互联网金融的风险机理与风险度量研究#8212;#8212;以P2P网贷为例[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版),2016(2):103-112. [6] 朱小宗,张宗益,耿华丹. 现代信用风险度量模型剖析与综合比较分析[J]. 财经研究,2004(9):33-46. [7] 孙小丽,彭龙. KMV模型在中国互联网金融中的信用风险测算研究[J]. 北京邮电大学学报(社会科学版),2013(6):75-81. [8] 郗雯. CreditMetrics 模型的相关性改进及其在信用风险度量中的应用研究[D]. 成都:西南财经大学,2012:78-95. [9] 徐婕. 基于宏观经济因素的我国中小企业信用风险研究[D]. 杭州:杭州电子科技大学,2016:83-97. [10] 王佼,刘艳春.互联网金融信用风险及其影响分析[J].技术经济与管理研究,2016(07). [11] 崔凯欣. 关于互联网金融市场信用风险问题的对策分析[J]. 经贸实践, 2016(2X). [12] 李国义. 互联网金融中的信用风险形成机理研究[J]. 哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2017(3):38-45. [13] 邓青青. 互联网金融风险影响因素及其防范机制研究[J]. 市场研究,2016(4):21-22. [14] 湛维明,王佳,何志强等. 大数据时代下的互联网金融信用风险评级综述[J]. 科技经济导刊,2015(4). [15] 刘洪波. 互联网金融与社会信用体系建设的关系探究[J]. 北方金融,2016(5):32-35. [16] 张玲,杨贞柿,陈收.KMV模型在上市公司信用风险评价中的应用研究[J]. 管理评论,2004(12): 61#8212;64. [17] 梅建明,易卫民,黄世为. 基于KMV模型的上市类融资平台公司信用风险研究[J]. 财政研究,2013(10):64-67. [18] 邹薇. 基于修正的KMV模型下制造业上市公司信用风险预测[J]. 求索,2014(06):60-64.

3. 毕业设计(论文)进程安排

第1-2周 收集资料,熟悉课题 第3-5周 查阅文献,研究课题,开题报告 第6-11周 论文初稿撰写 第12-15周 毕业论文修改整理 第16周 定稿打印,答辩准备 第18周 论文答辩

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图