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过原点回归模型的拟合优度测算方法探讨开题报告

 2020-07-16 20:21:06  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1、 选题目的和意义:

英国统计学家 k#183;皮尔逊最早提出拟合优度检验的时候曾经明确指出过统计学不仅仅是研究样本,而是要根据样本来对总体进行推断,所以说模型检验是构建模型过程中十分重要的一环,经典的计量经济学就是通过构造检验统计量进行模型假设检验。拟合优度检验更是统计理论中的重要内容,与实际应用有着密切联系。在回归分析中评价模型拟合程度的好坏是十分关键的一步。但是大部分拟合优度检验的研究都是基于一般的线性回归模型上,即含有截距的模型。而对于不含截距的模型,即过原点的回归模型,那些经典的统计检验量是否还实用?如果不实用,主要原因是什么?如何对不含截距的模型构造更合适的检验统计量?显然对这些问题的研究、探讨具有十分重要的理论和应用价值。本研究正是基于此展开。

2、 国内外研究现状:

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一:研究、比较带截距和不带截距的线性模型的性质、特点

研究途径:

1、大多数回归模型中,正态假设均值不为零,故回归模型含有常数项,拟合优度的研究、检验,也大多都针对这一种情形展开。

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