1. 毕业设计（论文）主要内容：

车型识别是在公共交通、汽车制造等行业具有重要的意义。本毕业设计要求设计一个基于CNN的车型识别系统，要求能识别车标，并统计车流照片中的车标比率。要求采用卷积神经网络框架，比如pytorch，或caffe，或tensorflow等。调通系统，弄清原理，利用这些深度神经网络库进行试验。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

1.http://lamda.nju.edu.cn/weixs/book/cnn_book.pdf：cnn入门

2.斯坦福李菲菲：cs231n课程中的cnn部分。

3.duda：模式识别。