1. 毕业设计（论文）主要内容：

几年来海量数据不断增加，相应云计算的系统规模也越来越大。

为了应对海量数据带来的挑战，在数据中心网络中倾向于部署分布式的数据并行应用。

传统数据中心网络中主要针对集中式的网络计算环境，并且将每一条点对点的网络流独立区分开来，从而导致大规模并行网络流的低效处理。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。
5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：改进与推广
11-13周：论证和检查
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

[1] m.chowdhury and i.stoica, coflow: a networking abstraction for cluster applications, hotnets-xi: proceedings of the 11th acm workshop on hot topics in networks,2012,
p31-36.

[2] m.chowdhury and i.stoica, efficient coflow scheduling without prior knowledge.
sigcomm '15 proceedings of the 2015 acm conference on special interest group on data communication，2015， p393-406.