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co-flow中调度算法及其仿真研究任务书

 2021-03-11 00:31:41  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

几年来海量数据不断增加,相应云计算的系统规模也越来越大。

为了应对海量数据带来的挑战,在数据中心网络中倾向于部署分布式的数据并行应用。

传统数据中心网络中主要针对集中式的网络计算环境,并且将每一条点对点的网络流独立区分开来,从而导致大规模并行网络流的低效处理。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果,并进行改进创新的工作。
4、完成毕业设计(论文)阶段性报告,完成任务书和中期情况检查表等任务。
5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:改进与推广
11-13周:论证和检查
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。


4. 主要参考文献

[1] m.chowdhury and i.stoica, coflow: a networking abstraction for cluster applications, hotnets-xi: proceedings of the 11th acm workshop on hot topics in networks,2012,
p31-36.

[2] m.chowdhury and i.stoica, efficient coflow scheduling without prior knowledge.
sigcomm '15 proceedings of the 2015 acm conference on special interest group on data communication,2015, p393-406.

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