1. 毕业设计（论文）主要内容：

本文分析我国学者对股票价格指数预测的研究现状，并重点研究时间序列分析中几种常见的模型:自回归移动平均(arima)模型和条件异方差(arch)模型等在股票预测中的应用。

然后分别对上证指数近几年的有效收益数据进行建模，并对未来三个月的收盘价进行预测。

提出可能的组合分析模型及模型选择及优化建议。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、分析股票价格指数的影响因素

2、分析现有预测模型的优缺点

3、实证分析

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周 查资料，英文翻译。

第3-5周 确定论文实施步骤，写开题报告。

第6-9周 进行理论分析，构造统计模型。

4. 主要参考文献

1、 应用时间序列分析，王燕，中国人民大学出版社

2、回归分析模型，谢宇，社会科学文献出版社

3、 多元统计分析，于秀林，中国统计出版社