全文总字数：3583字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

安徽襟江带淮，沿江通海，教育发达。地跨长江、淮河南北，新安江穿行而过，与江苏、浙江、湖北、河南、山东、江西接壤，地形地貌由淮北平原、江淮丘陵、皖南山区组成，境内湖泊星罗棋布，是典型的山水江南、鱼米之乡。2018年上半年，安徽省农村居民人均可支配收入7472元，增幅9.6%；城镇居民人均可支配收入17057元，增幅8.5%，而整个省的经济总量增长以及居民收入的增加，生活水平的提高都与该地区的电力生产有着重要的关系。如何量化各经济生产要素与用电量的关系以便调控、如何预测地区用电量的水平以便规划是目前极为重要和亟需解决的问题。

随着安徽省经济发展，电气化，现代化的深入，城市以及乡村用电量的充分供给是促进全省经济各个方面健康、持续、高质量发展的最有效的保障，而电力企业的生产计划往往建立在经验数据上，这有可能出现两种情况：一是电厂发电量过多，导致供大于求，这会造成不必要的能源浪费和环境污染；二是发电量不足，导致供小于求，满足不了各行各业和人民生活的需求，造成地区经济重大损失以及人民生活的不便利。因此，每一年度能否准确地对全省下一年度的用电量进行预测日益重要。

2. 研究的基本内容

本文研究题目为基于灰色系统理论对安徽省用电量影响因素分析以及未来用电量预测，研究内容如下：

本文拟使用2010-2017年安徽省用电量数据与安徽省地区生产总值，年末常住人口数，居民消费水平，电力生产量安徽省、第一产业增加值、第二产业增加值与第三产业增加值七个相关影响因素数据。首先，用灰色关联分析模型对用电量的相关影响因素进行筛选，找出与用电量关联度最大的几个因素，分析影响用电量的重要因素；然后，先使用GM(1,1)模型进行模拟预测；再使用最优GM(1,N)模型模拟预测，对比灰色模型模拟结果的优劣性；最后，总结本研究的主要内容并给出结论，为2019年安徽省用电量的规划和宏观调控提供决策性建议。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2019.1.3 – 2019.1.15 搜集论文所需数据，并进行建模所需的学习

2019.2.29 - 2019.4.15 继续学习有关知识并进行建模实验，完成论文初稿与检查

2019.4.16 - 2019.5.15 修改并与导师讨论最终定稿

4. 参考文献

[1]安鸿志.时间序列分析[m].上海: 华东师范大学出版社, 1992: 20-28.

[2]王燕. 应用时间序列分析（第三版）[m]. 北京: 中国人民大学出版社, 2012: 43-62.

[3]肖新平，宋中民，李峰.灰技术基础及应用[m].北京：科学出版社，2005：1-50，104-135.