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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

我国华北经济高度发达，形成了以能源、钢铁、电子、机械、化工、纺织为产业支柱的完整工业体系和以棉粮生产为主的农业体系，在全国经济建设中占重要地位。但是华北地区经济的蓬勃发展并不平衡，重工业的发达导致二氧化硫排放过量，转化成为硫酸盐，这是大气气溶胶的主要成分。不仅如此，由于冬季气温低，华北地区燃煤取暖，春季农村地区秸秆焚烧等都导致华北地区全年气溶胶浓度明显过高。除了人为因素排放污染物造成华北地区大气中气溶胶浓度过高外，华北地区的温带季风气候更容易导致静稳天气，从而使雾霾污染严重。

为了从根源上探究雾霾产生的原因，我们将通过介绍灰色关联模型的定义,研究其应用，并对雾霾污染中的大气污染排放物因素做出分析和探讨，希望找出产生雾霾污染的主要原因，并据此提出合理有效的治理方法。通过搜集一些雾霾污染严重地区的雾霾污染表现指数和主要影响因素的面板数据资料，用灰色关联模型对华北地区的雾霾污染中的影响因素进行分析。

2. 研究的基本内容

雾霾是秋冬季节一种常见的天气现象，指空气中的水汽凝结和原因不明的大量烟尘微颗粒形成的浑浊现象。总所周知，我国的华北地区人口密集，交通工具多，汽车尾气排放严重，且工业过度发展带来气溶胶浓度明显增加，同时由于华北地区气候干燥，地势较低，容易堆积污染物，导致雾霾天气频生，从而对人类工作生活的不利影响也愈加严重。

为了研究产生雾霾污染的具体原因，本次课题将采用华北地区的近l两年的空气质量各类指标的面板数据，如二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、可吸入颗粒物、细颗粒物等，运用灰色关联模型，根据序列曲线几何形状来判断不同的序列与PM2.5列之间是否紧密联系和联系程度，并比较华北地区不同省市不同年份的空气质量各类指标数据和雾霾污染程度，为雾霾污染的成因提供具体分析，和雾霾污染的预防提供合理的依据。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

3月1号-3月15号：阅读文献，同时找寻华北地区雾霾污染相关数据信息，确定分析数据序列所用的原理。

3月16号-4月31号：阅读文献，利用灰色系统建模软件对数据序列进行实际操作并完成论文初稿。

5月1号-5月20号：阅读文献，对论文进行不断修改，提交指导老师检查，逐步完成最终定稿。

4. 参考文献

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