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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

全球气候变暖已成为国际社会关注的焦点问题。它严重影响了人类环境和自然生态，导致水资源失衡、农业减产、生态系统严重损害，对人类社会可持续发展带来了巨大冲击。2009年，中国在哥本哈根气候峰会上做出了“中国截至2020年，二氧化碳排放强度（单位

gdp的二氧化碳排放量）将比2005年下降40%-45%”的承诺。而江苏省是全国经济发展最快的地区之一，在推进产业结构升级的关键时期，碳排放强度也受到社会各界的广泛关注。基于此背景，本文围绕碳排放，产业结构升级与城市化三者之间的关系，分析低碳到导向下江苏制造业产业结构升级的影响因素，并进行实例验证，给出产业结构升级的最优方案，以最少的物资投入、最低的碳排放量换取经济效益最大化。

国内外研究现状

国内：纵观已有的文献，对于产业结构升级，碳排放与经济增长之间关系之间的研究，大多都是从经济学角度出发研究经济增长与碳排放之间的关系。王薇在2014年运用了var模型对城市化，产业结构和碳排放的动态关系进行了系统研究。吴振信、谢小晶等在环境库兹涅茨曲线的基础上加入结构调整因素，基于我国30个省市2000～2009年的面板数据实证研究了我国经济增长、产业结构对碳排放的影响。王洋帅、童纪新在对1995—2014年江苏省产业结构升级、城市化与碳排放的原始数据进行处理与检验的基础上建立var模型，并通过johansen协整检验、脉冲响应函数及方差分解进行分析。

2. 研究的基本内容

本研究从产业结构、低碳排放、投入产出等方面采集特征，建立VAR模型。其次，重点研究低碳排放与制造业产业结构升级之间的关系，分析影响江苏省制造业结构升级的因素，力求为制造业的进一步发展、降低碳排放量提供科学依据，并对低碳导向下制造业产业结构升级进一步完善提出相关建议。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年2月前：分类整理产业结构升级与碳排放量的相关文献，熟知国内外对于产业结构升级与碳排放的研究现状，罗列现有研究的优劣性，完成文献综述。

2017年3月前：收集江苏制造业产业数据，进行分类整理，筛选出与论文模型密切相关的变量数据。

2017年4月前：利用eviews 8软件完成数据的分析，运用var模型深入研究二者之间的量化关系，完成论文的核心部分。

4. 参考文献

[1] 安静. 新常态下能源消耗、技术进步和产业结构对我国经济增长影响的动态效应——基于var模型下脉冲响应函数和方差分解分析[j]. 改革与战略,2016,01:29-33 89.

[2] 王洋帅,童纪新. 江苏省产业结构升级、城市化与碳排放的动态关系——基于var模型的 实证研究[j]. 河南科学,2016,05:798-804.

[3] 王薇. 城市化、产业结构与碳排放的动态关系研究—基于var模型的实证分析[j]. 生态经济,2014,11:28-35.