1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在分析江苏制造业成本与能源消耗和劳动力消耗的灰色关联基础上，建立灰色gm（1,1）模型，对于制造业成本影响因素分析，对江苏省制造业成本预测有着至关重要的作用；对于我省的制造业而言，通过成本影响因素分析，可以使制造产业成本构造、如何减少成本的消耗等问题有着更为清晰的认识，为产业结构优化升级提供参考依据；对于全省的行业来说，制造业成本的预测，为产业的发展前景敲响了警钟，促使提升居安思危的意识，以反省其发展模式，加速促使产业优化升级，在中国由或全世界制造行业脱颖而出。

因此，在进行灰色关联分析时，要紧密结合制造业成本、能源消耗成本、劳动力成本三大方面，从节约能源消耗，减少劳动力的浪费的战略出发，为减少劳动力成本提供合理的建议。另一方面，在建立灰色预测模型上，选择gm（1,1）灰色模型，更为精准的预测未来五年的江苏省制造业成本，而不是选择产品生产后的成本统计，加强制造行业成本花费的警示力度，显得更有意义，为江苏省制造业实现持续稳健的发展提供有力的成本理念支持。

2. 研究的基本内容

本文拟在通过对制造业成本的数据研究。我们先对制造业成本基础理论进行了解，对国内外的研究现状进行调查，并简略的分析。在对数据进行研究之间，首先要进行格兰杰因果检验，确保各经济指标间存在因果关系。如果至少存在一条因果关系，则利用灰色关联分析江苏省装备制造业总成本与劳动力资本、能源消耗资本和税收，从静态、动态和整体的视角进一步研究了以上四者的关系。与此同时，正确认识未来江苏制造业成本的消耗，对今后江苏制造业的产业升级有着重要的意义，我们建立灰色系统GM（1,1）模型对未来几年的装备制造业成本进行预测，以预测得出的数据为基础对降低制造业总成本的方法进行研究，同时保障江苏省制造业经济的可持续发展提出了可行性政策建议。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：本论文主要采用灰色关联和gm（1,1）模型对江苏省制造业成本数据进行有效分析。

进度安排：

3月21号确定论文的研究方向；

4. 参考文献

[1]李慧、徐强.基于灰色系统gm(1，1)模型的制造业人才需求预测[j].石家庄经济学院学报，2014，37（6）:1-4.

[2]vittorio a torbianelli, from transitional to innovation:policy issues in a knowledge-based economy, transition studies review[j],2005

[3]刘宏军.制造业成本控制及其应对措施[j].价格与市场.2012 (11)