1. 研究目的与意义及国内外研究现状

北京市空气污染严重，已经对人体健康造成了危害，因此缓解和治理北京市空气污染是亟待解决的，分析2014年北京市主要空气污染监测主要指标（污染物pm10，pm2.5，so2，no2，co,o3）在一年中它们的浓度分布情况及其相关性，充分了解北京市各污染物间的联系，为缓解和治理北京市大气污染提供有利条件。人们可以凭借空气质量等级来判断生活环境中的空气污染度，因此对未来空气质量等级的预测是非常重要的，它能提醒人们注意应对未来空气质量的恶化，本文对北京市空气质量等级与各空气污染物关系进行了分析，建立预测模型，通过污染物浓度对空气质量等级进行预测，不需要再通过计算空气质量指数来判断空气质量等级，减少相关部门对空气质量预测工作步骤并对空气污染的预防提供了有利的条件。

北京市脑血管疾病死亡率从2002年至今一直居于北京市居民死因排名前3位，严重威胁到了人类健康生活，所以预防、控制脑血管疾病是不可忽视的问题。本文分析了脑血管疾病死亡率与空气质量、社会经济状况以及气象因素的关系，了解脑血管疾病死亡率的影响因素，为更好的预防与控制脑血管疾病提供有利的条件。

2. 研究的基本内容

（1）充分回顾国内外有关空气污染的相关研究、空气质量与死亡率相关性分析的的相关文献，学习、分析国内外研究方法。

（2）选择对北京市2014年到2015年的主要空气污染物（pm10,pm2.5,so2,co,no2,o3）的观测数据进行收集、整理，了解它们浓度的时间分布情况，以及对它们进行相关性分析，研究它们之间存的隐含关系。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案 ：

本文首先对北京市2014年主要空气污染指标进行pearson相关性分析与主成分分析，把北京市空气质量等级作为因变量，各空气污染物作为自变量，做主成分回归，然后引入arma模型，得到各空气污染变量的预测模型，把主成分回归模型与arma模型结合，就可以对未来北京市空气质量进行预测。最后把北京市2002年-2014年脑血管病死亡率作为因变量，社会经济状况、空气质量指数和气象三类因素作为自变量，进行偏最小二乘估计并做bootstrap非参数检验。

进度安排：

4. 参考文献

[1] 张开月,陈晓东,周连,李湉湉,孙庆华.南京市大气pm10与居民死亡关系的时间序列分析[j].环境与健康杂志,2015,32(6):1001-5914..

[2] 窦晨彬.空气污染健康效应的经济分析[d].四川:西南财经大学, 2012.