基于神经网络的船舶多支撑轴系特性拟合分析任务书
2020-04-22 19:13:20
1. 毕业设计(论文)主要内容:
熟悉人工智能神经网络算法及其应用
对现有轴系特性数据进行分析和归一化处理
应用神经网络算法建立轴系特性模型
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1)查阅相关文献,写出文献综述报告;
2)完成相应的设计及计算工作;
3)完成1.5万字以上的毕业论文,论文中涉及参考文献不低于15篇,其中外文文献不少于3篇;要求为打印件,并提交该论文的光盘文件。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
2018年 月 日至 2018年 月 日。其中前三周为毕业设计调查(实习),通过调查完成文献综述报告和开题报告,通过后进入实质设计阶段,最后一周半为教师评阅及学生答辩。
4. 主要参考文献
1熊凯.基于船体变形的轴系校中技术研究[d].辽宁:大连理工大学, 2009.
2曹先革. 基于人工神经网络的gps高程异常拟合方法研究[d].湖北:中国地质大学,2008.
3刘春艳, 凌建春, 寇林元,等. ga-bp神经网络与bp神经网络性能比较[j]. 中国卫生统计, 2013,30(2):173-176.
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