基于卡尔曼滤波的电动汽车用锂离子电池SOC估算任务书
2020-04-11 17:48:56
1. 毕业设计(论文)主要内容:
锂电池作为电动汽车的核心部件,电池SOC 直接反映了电动汽车的运作状态,因此准确估算电池SOC对保障电动汽车的安全运行具有重要意义。为了估算锂离子动力电池的荷电状态(SOC),基于锂电池外特性的实验数据,建立电池等效电路模型,用分段线性回归的方法来辨识模型参数。在Matlab搭建电池模型,并研究卡尔曼滤波(KF)算法在估算SOC中的应用。
学习MATLAB软件,熟练掌握其功能和使用方法,使用MATLAB软件建立电池模型,通过卡尔曼滤波算法对SOC进行估算。并完成相关的图纸绘制工作和英文文献翻译工作。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1、毕业设计说明书字数不少于10000字;
2、制图量不少于2张0号图纸(图纸要求包含装配图和零件图),其中手绘图纸量折合不得少于一张1号图纸,手绘图纸不得与机绘图纸重复;
3、毕业设计文献检索不少于15篇,其中不少于3篇英文(须英汉对照),文献检索摘要每篇要至少200字;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
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4. 主要参考文献
1、张方亮。基于改进ekf算法的锂电池soc估算方法研究。电源学报[j],2016。
2、张利,朱雅俊,刘征宇。锂离子电池soc与模型参数联合估算研究。电子测量与仪器学报[j],2012。
3、何正伟,付主木。混合动力汽车电池管理系统so c 估算策略。电源技术[j],2013。