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基于机器视觉的船用齿轮故障诊断任务书

 2020-04-09 12:04:54  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1 熟悉和掌握齿轮的常见失效形式;

2 掌握齿轮信号的故障特征;

3 了解和掌握测试所涉及各种硬件设备;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅不少于30篇相关文献,其中英文文献不少于5篇,完成开题报告;

2 针对齿轮的常见失效形式分析;

3 进行振动信号分析,利用图像处理技术进行高速图像分析;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.第1周至第3周:查阅不少于20篇的相关资料,其中英文文献不少于5篇,完成开题报告。

2.第4周至第5周:翻译英文资料(不少于5000汉字)并交予指导老师检查。

3.第6周至第7周:参考相关资料进行设计试验。

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4. 主要参考文献

[1] dai y, zhu k.a machine vision system for micro-milling tool condition monitoring[j].precision engineering, 2017.

[2] dong c z, yex w, jin t. identification of structural dynamic characteristics based onmachine vision technology[j]. measurement, 2017.

[3] oh b k, hwangj w, kim y, et al. vision-based system identification technique for buildingstructures using a motion capture system[j]. journal of sound and vibration,2015,356:72-85.

[4] peng g, zhangz, li w. computer vision algorithm for measurement and inspection ofo-rings[j]. measurement, 2016,94:828-836.

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