1. 毕业设计（论文）主要内容：

我国是海洋资源大国，水下机器人在军事、渔业、海底探矿和海洋平台监测等方面得到了越来越多的应用。目标跟踪是水下机器人稳定工作的关键技术之一。因此，展开水下机器人机动目标跟踪研究，具有十分明显的工程价值。论文的主要研究内容包括：

1) 阅读参考文献，总结归纳水下机器人目标跟踪的研究现状。

2) 基于matlab，实现基于unscented卡尔曼滤波的水下机器人目标跟踪算法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1) 阅读参考文献不少于15篇，其中外文文献不少于50%。

2) 在所阅读的外文参考文献中，选择一篇完成翻译，要求字数不少于5000字。

3) 在文献阅读和文献翻译的基础上，总结归纳研究现状，完成开题报告。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1) 第1周~第3周，完成文献查阅、文献翻译和开题报告；

2) 第4周~第5周，学习掌握matlab软件。如果已经对matlab有较好的学习基础，或者可以熟练应用其它编程语言如c、c 、java等，可以直接进入下一环节；

3) 第6周~第12周，实现基于unscented卡尔曼滤波的水下机器人目标跟踪算法，并进行仿真验证；

4. 主要参考文献

[1]R E Kalman. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems [J]. ASME Journal of Basic Engineering Transactions, 1960, 82: 35-45
[2]郭蕴华,严新平,石德乾,等.视线坐标系下的解耦无偏转换测量Kalman滤波算法.系统工程与电子技术, 2007, 29(11): 1811-1814
[3]张铁栋, 万磊, 王博, 等. 基于改进粒子滤波算法的水下目标跟踪 [J].上海交通大学学报, 2012,46(6): 943-948
[4]Jian Xu, Mingze Xu. The Bearing Only Target Tracking of UUV based on Cubature Kalman Filter with Noise Estimator [C]. Proceedings of the 36th Chinese Control Conference, 2017, Dalian, China: 5288-5293
[5]WANG Ying, WANG Hongjian. Methods of Target Motion Estimation for AUV Target Tracking [C]. Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, Harbin, China: 2139-2144
[6]M Poostpasand, R Javidan. An adaptive target tracking method for 3D underwater wireless sensor networks [J]. Wireless Networks, 2017,23(5):1-14
[7]尹建君, 张建秋, 林青. Unscented卡尔曼滤波-卡尔曼滤波算法 [J]. 系统工程与电子技术, 2008, 30(4): 617-620
[8]王小旭, 梁彦, 潘泉. 带有色量测噪声的非线性系统Unscented卡尔曼滤波器 [J]. 自动化学报, 2012 , 38 (6) :986-998
[9]Ronghui Zhan，Jianwei Wan. Iterated Unscented Kalman Filter for Passive Target Tracking [J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2007, 43(3): 1155-1163
[10] Afshin Rahimi，Krishna Dev Kumar，Hekmat Alighanbari. Enhanced adaptive unscented Kalman filter for reaction wheels [J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2015, 51(2): 1568-1575