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毕业论文网 > 开题报告 > 理工学类 > 轮机工程 > 正文

基于红外图像识别的光伏组件故障检测方法研究开题报告

 2020-04-24 09:39:15  

1. 研究目的与意义(文献综述)

在化石能源占主流能源形式的当下,对于化石能源的过分依赖,已经暴露出了大量的问题,因化石能源燃烧所引起的大气污染,大量二氧化碳排放所不断加重的温室效应,都在催促世界改进能源结构,开发新能源,因此在20世纪末,以太阳能为代表的新能源在各个国家政府的积极支持下得到了大力的发展和广泛的应用,例如光照、风力、地热和水能等。特别是光伏发电技术,光伏发电系统组建的产量的提高和光伏发电技术的不断提发展,给解决能源危机与环境问题带来了希望。除此之外,太阳能也被认为是最理想的化石燃料替代能源。

在光伏发电系统中,最为重要的部分之一就是太阳能电池,而太阳能电池又可以根据材料划分为硅系电池,化合物系电池和有机半导体系电池等,其中应用最为广泛的就是硅系电池。太阳能电池是光伏发电系统中太阳能转化为光能的组件,可以说是光伏系统中的基石组件。

在光伏系统组件中,太阳能电池又因为其恶劣的工作环境,其故障率在光伏组件中一直居高不下,最为常见的故障就是光伏组件热斑故障。

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2. 研究的基本内容与方案

本次设计的基本内容为

  1. 了解掌握光伏组件热斑现象的产生原理、危害与一般检测方法:

    2、研究光伏组件红外图像的处理方法:

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    3. 研究计划与安排

    第1—2周:结合论文题目和前期工作做出进度计划,查阅相关文献资料,明确研究内容,确定方案,写出开题报告与文献综述。

    第3—4周:完成5000汉字以上的相关外文资料翻译,译文通顺、达意。

    第5—6周:了解掌握光伏组件热斑现象的产生原理、危害与一般检测方法。

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    4. 参考文献(12篇以上)

    [1] chu, s, majumdar, a. opportunities and challenges for a sustainable energy future [j]. nature, 2012, 488(7411): 294-303.

    [2] 傅望, 周林, 郭珂, 等. 光伏电池工程用数学模型研究[j]. 电工技术学报, 2011, 26(10): 211-216.

    [3] fahrenbruch a l, bube r h. fundamentals of solar cells[m]. new york: academic press, 1983.

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