登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 理工学类 > 轮机工程 > 正文

基于神经网络算法的管道泄漏预测研究任务书

 2020-02-20 18:02:33  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基于神经网络系统的模式识别功能,对管道的不同位置取点获取水流泄漏的信号,建立管道取点模型,将获取的大量信号通过利用神经网络相关算法进行训练,得到的训练结果作为预测管道泄漏位置,设计实验模拟仿真管道泄漏,对数据进行分析和处理,为管道泄漏的预测提供一定的参考。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

完成毕业设计报告书(包括文献综述、开题报告、管道泄漏预测的发展现状及应用调研、神经网络系统的算法和结构原理分析、建立管道泄漏点的数学模型、仿真管道泄漏的信号提取,利用Matlab软件分析泄漏信号、通过神经网络算法训练得出不同管道泄漏点的信号特性等,论文字数不少于12000字;英文翻译不少于2万字符,且译文不少于5000汉字,英文参考文献不少于3篇)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、英文翻译、文献阅读报告及开题报告; (第1周—第3周)

2、查找并阅读文献,总结归纳国内外管道泄漏预测的发展现状及应用,针对神经网络算法,详细分析其结构原理; (第4周—第5周)

3、学习建模软件和计算仿真软件; (第6周—第8周)

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1] 焦敬品,李勇强,吴斌,何存富等.基于bp神经网络的管道泄漏声信号识别方法研究[j].《仪器仪表学报》,2016,37(11):2588-2596.

[2] 龚俊,税爱社,包建明,吕志博 多工况下基于rbf神经网络的管道泄漏检测[j].《油气储运》,2015,(7):759-763.

[3] 刘啸奔,张宏,夏梦莹,梁乐才,郑伟,李勐.基于主成分分析和神经网络的管道泄漏识别方法[j].《油气储运》,2015(7):737-740..

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图