1. 研究目的与意义（文献综述）

1.研究目的及意义（含国内外的研究现状分析）

随着国家经济的快速发展和居民生活质量要求的提高，用电需求量显著增长，城镇、城市用电负荷密度相应的增大，以前变电站远离居民生活区也能满足其用电需求，但目前为满足居民高密度的用电负荷要求，变电站宜靠近居民用电负荷中心。变电站噪声一般情况下可分为电磁噪声和机械噪声, 电磁噪声主要是产生在电气设备启动运行时, 其中包括变压器、电抗器等内部的铁心硅钢片在交变电场的振动而产生, 并且电抗器产生的噪声极其不稳定, 当系统处于低负荷时电抗器的噪声小, 而当其处于高负荷时噪声比较大;而机械类噪声主要是由变电站内冷却风机、油泵等运行时所引起的噪声。变电站噪声的主要特点是以低频噪声为主, 具有明显的音频特性.由于低频噪声的波长比较长, 当其与房屋尺寸相近时, 会引起墙体、天花板等建筑构件的共振现象, 所以变电站噪声会使居民在生活中感到不快, 影响到生活质量噪声污染控制水平已成为评价生活舒适度的重要指标之一, 迫切需要分析变电站的噪声排放特点以及机理, 研究其相应的噪声污染控制措施, 并且根据变电站噪声的类型, 分析变电站的治理途径。

从上世纪80年代起，我国一些城市开始在部分地段建立噪声实时显示屏，在推进我国环境噪声自动监测的同时也提高了公民的环境保护意识。经过几十年的发展，我国目前的环境噪声自动监测技术已经得到了较高提升。国家环境保护主管部门在自动监测领域已出台许多标准、规范和规定，为环境自动监测工作、包括环境噪声自动监测工作给予了强有力的法规支持。监测装置能以动态扫描的方式显示被测区域噪声实时状况，并通过联网将噪声信息同步发布。然而，由于目前使用的监测仪器都是便携式，需要监测人员到现场，因而大多数噪声监测只停留在简单的数据获取阶段，而无暇进行更深层次的分析和评价；此外，城市环境噪声自动监测的点位较难确定，上述因素都不同程度地影响了我国环境噪声的监测水平^[13]。

2. 研究的基本内容与方案

2、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1 研究内容

人工智能是当下最尖端前沿的研究领域，在很多领域都得到了运用，但目前在变电站噪声监控与测试中，大多是测试人员亲自操作测试仪器进行现场测试。收集文献资料了解

国内外人工智能技术在监控与测试技术中的运用，研究了解人工智能与噪声测试技术方面的知识，在前面研究的基础上，布置噪声采集点，规划采集路线，提出合理的可以运用在变电站噪声监控与测试方面的人工智能架构

3. 研究计划与安排

1、英文翻译、文献阅读报告及开题报告； （第1周—第3周）

2、查找并阅读文献，人工智能在监控与测试技术方面的研究发展现状及应用调研、学习人工智能的相关基础性理论； （第4周—第5周）

3、学习人工智能的机器人和智能测试方面基础性理论知识，掌握监控与测试技术方面运用到人工智能相关的知识。 （第6周—第8周）

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李宏.一种基于程序逻辑结构化的全智能测试方法[j].中国新通信,2018,20(13):143.

[2]魏慧杰,唐奇,胡伟,谢银娥.交流变电站主要设备噪声特性分析[j].湖南电力,2018,38(02):21-24.

[3]马君武,牛希望.触摸屏移动终端的机器人智能测试原理框架研究[j].工业控制计算机,2018,31(01):26-27 30.