1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、题目：监控视频序列特定面部表情检索 二、选题意义： 随着社会的发展,科学技术的进步,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长[1]，传统的视频监控技术已经远远不能满足需要。

在目前的相关监控技术中,大多数传统的视频监控系统仍然需要人对视频内容进行分析辨别,这造成了极大的资源浪费,而且随着监控技术被应用的领域越来越广,人们对于监控系统的智能化的需求也日益迫切。

智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向, 它的研究内容丰富, 应用领域广泛多样[2]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究内容和解决的问题： 本课题要求在了解图像处理原理与方法、视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现视频监控系统中面部表情的特征提取与选择，并对恐惧等状态进行识别。

应用到的方法包括基于肤色的脸部提取、人眼定位、开合度表示，以及分类器选择与应用。

二、 研究手段： 1.查找并阅读近期有关本课题的文献和资料，翻译期刊论文一篇（汉字3000字以上）。