一、题目：监控视频序列特定面部表情检索 二、选题意义： 随着社会的发展,科学技术的进步,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长[1]，传统的视频监控技术已经远远不能满足需要。

在目前的相关监控技术中,大多数传统的视频监控系统仍然需要人对视频内容进行分析辨别,这造成了极大的资源浪费,而且随着监控技术被应用的领域越来越广,人们对于监控系统的智能化的需求也日益迫切。

智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向, 它的研究内容丰富, 应用领域广泛多样[2]。

监控技术中对特定表情的人的检索，在监护、安防、反恐等领域有重要应用价值。

通过面部表情，可以判别对象的精神状态，如痛苦、患病、恐惧等。

通过完成此课题，使学生加深对所学知识的理解及综合运用，提高动手实践和创新能力。

三、研究现状： 本课题的实现涉及到智能视频监控技术，图像处理原理与方法，视频监控系统的组成、原理与实现，程序设计等知识。

视频监控系统的发展大体经历了本地模拟视频监控系统、基于PC的视频监控系统、基于嵌入式视频服务器的网络视频监控系统以及智能视频监控系统四个阶段。

20世纪末以来, 随着计算机视觉的发展, 智能视频监控技术得到广泛的关注和研究。

智能视频监控包括在底层上对动态场景中的感兴趣目标进行检测、分类、跟踪和识别, 在高层上对感兴趣目标的行为进行识别、分析和理解。