文 献 综 述

1.1课题背景

对于一些重点部门或者特定的工作区域等需要安全防范的重点对象，一般都需要高效可靠的身份认证和识别，并且对时间人物等进行统计并录入数据库，以方便查阅，而如今，在目前的考勤制度中，各单位普遍采用的是打卡技术，职工上班时，通过刷卡机获取当前员工上班的时间，并以此判断出员工是否迟到。这种方式的优点是方便、快捷，减少了时间和人力资源上的浪费，通过查询数据库，可以得到员工的出勤时间。但是这种方式的缺点在于数据库中只记录了出勤的时间信息，却没有员工的身份信息。如果某个职工拿别人的卡来刷，即使是非本单位的员工也能够通过刷卡进入到内部，这给一些单位的安全性带来了不可忽视的隐患。

在这种背景下，人们开始转向生物特征识别技术--通过人体固有的生理特征或是行为特征来对身份进行鉴别或确认。生物特征由于其与生俱来、独一无二、长期不变的特性，因而具有更好的可靠性，安全性和可用性[1]。但并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件[1]:

(1)普遍性:每个人都应具有这种特征。

(2)唯一性:每个人的特征都是不一样的。

(3)可采集性:特征可测量。

(4)稳定性:特征在一段时间内不改变。

常用的生物特征包括:指纹、人脸、虹膜、视网膜、掌纹、手形、声音、签名、击键、体形、步态等。图1.1给出了多种生物特征识别技术性能的对比[2].

从图分析可知，人脸识别技术具有以下的优点: