基于BP神经网络的等离子体生物质气化焦油重整的性能优化研究开题报告
2020-05-05 16:47:31
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
一、课题研究背景及意义 能源是人类生活赖以生存的基础,也是现代经济发展的重要支柱,同时也是国家经济发展的重要战略物质。
随着时间的推移,化石能源的稀缺性越来越突显,在化石能源供应日益紧张的背景下,大规模的开发和利用可再生能源成为了人类可持续发展的必然选择。
1.1 生物质及焦油成分 生物质能源是指以生物质作为载体的能量,即太阳能以化学能的形式将能量储存在可以生长的有机生物质中,属于可再生能源,利用途径较广,通过热化学的方法可以将其转化为气体燃料,进而可以作为制氢或化工合成原料气。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
需要解决的问题 影响等离子体生物质焦油转化性能的因素有很多,除了包括激励电源幅值电压、放电电极形式等电气、结构参数之外,还包括生物质焦油成分及其初始浓度、反应气成分、载气流速以及反应温度等。
因此,进一步研究影响滑动弧降解生物质气化焦油过程中各个因素的权重,达到优化反应条件的目的。
以典型生物质气化焦油模拟成分---甲苯为研究对象,利用交流滑动弧放电等离子体对其进行co2干重整,建立滑动弧重整甲苯的bp神经网络模型,考察甲苯初始浓度,co2添加及其浓度,放电功率等反应参数对放电等离子体系中甲苯转化率的影响趋势,为滑动弧放电等离子体用于生物质气化焦油去除的工艺条件优化提供参考数据。
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