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分布式充电桩能量控制策略研究开题报告

 2020-04-12 14:06:45  

1. 研究目的与意义(文献综述)

(1) 研究背景

随着社会经济的发展以及全球气候环境的挑战,燃油机动车的数量不断激增,随之而来的汽车尾气、空气雾霾等环境污染问题引起了人们的重视,新能源的应用成为世界能源战略的重要方向,世界各个国家纷纷加快电动汽车(pev)和充电设施的开发与建设。与传统的内燃机相比,pev优点很明显:运行和维护成本较低,减少了汽车对石油的依赖,减少温室气体的排放,有利于环境的保护和可持续发展。因此,本课题的研究对推进电动汽车的普及也具有重要意义。

同时,分布式发电过去十年的发展表明,风力发电和太阳能光伏发电等可再生能源是可靠的资源,应进一步探索,以最大限度地提高其有效利用率,帮助克服世界上日益增长的电力需求。与传统的能量管理相比,常规发电站如煤电厂、燃气电站、核电站以及水电大坝和大型太阳能发电站,都是集中式的,通常需要长途跋涉地传输电力。常规发电站的位置接近它们所服务的负载,尽管其容量仅为10兆瓦(mw)或更少。相比之下,微电网系统是分散式,模块化的,由更灵活的技术组成。目前我国新能源发电由集中式发展正逐渐向分布式的方向转变。由于我国配电调度控制系统尚未形成成熟且具备远程调节、控制功能的系统,因此分布式的智能控制具有很大的发展空间。

基于以上背景,本文设计了一种分布式交流充电桩控制与管理系统。

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2. 研究的基本内容与方案

(1)研究内容

1. 收集国内外关于分布式充电桩能量控制的文献资料,分析和总结各种控制策略的优缺点;

2. 建立由太阳能电池、市电、蓄电池、充电桩组成的充电系统数学模型;

3. 利用智能控制原理设计一种能量控制策略,使得太阳能、市电、蓄电池能够为充电桩提供稳定的能源供应,同时又能够减小市电的损耗;

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3. 研究计划与安排

(1)1~5周:调研、查阅资料、结合毕业设计任务书,确定总体方案,完成开题报告;

(2)4 ~ 6 周:研究微网能量控制和智能控制的原理,翻译英文资料;

(3)7 ~12周:通过matlab仿真验证微网能量智能控制算法,并对仿真结果进行检验分析;

(4)13~14周:撰写并完善论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]王承民,孙伟卿,衣涛,等.智能电网中储能技术应用规划及其效益评估方法综述[j].中国电机工程学报,2013,33(7):33-41.

[2] formato g,troiano l,vaccaro a.achieving consensus in self organizing multi agent systems for smart microgrids computing in the presence of interval uncertainty[j].journal of ambient intelligence amp; humanized computing,2014,5(6):821-828.

[3] pinak tulpule. control and optimization of energy flow in hybrid large scale systems-a microgrid for photovoltaic based pev charging station. phd thesis, the ohio state university,2011.

[4] ahmed m,amin u,aftab s,et al.integration of renewable energy resources in microgrid[j].energy amp; power engineering,2015,7(1):12-29.

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