1. 研究目的与意义及国内外研究现状

由于我国的经济进步巨大，电力系统也得到了迅猛的改进。伴随着日益增长的规模，模式与运行方式也越来越繁琐。以电力系统高效运作为目的，能量管理系统（ems）就成为了一定要发展的一个方向，而状态估计是能量管理系统（ems）中至关重要的组成部分。面对电力系统的规模不断扩大，为了能适应不久的将来所面对的繁琐电力系统，基于相量测量的状态估计就成为了日后最重要的探讨课题之一。

国内外研究现状

2. 研究的基本内容

1.分析电力系统状态估计的基本理论和研究现状，研究电力系统状态估计的模型，比较几种经典的电力系统状态估计的特点。

比较加权最小二乘估计法，快速分解状态估计法，基于量测变换的电力系统状态估计法三个方法的优缺点及应用计算。

2.分析相量测量对状态估计的影响，建立混合状态估计模型。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（一）实行方案

1.查找现有文字资料，搜集整理关于状态估计以及相量测量的资料。

4. 参考文献

[1] 周琦,基于pmu优化的电力系统状态估计算法的研究[d].华北电力大学硕士论文,2008.12.25

[2] 刘浩,侯博渊.保留非线性的快速p一q分解状态估计法[j].电力系统自动化,1995,19(1).