登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 理工学类 > 电气工程及其自动化 > 正文

基于MATLAB的车牌识别系统研究开题报告

 2021-12-12 14:17:02  

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的:运用 matlab 研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分,并提出一种基于 matlab 的车牌识别系统的实现方法 ,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。

研究意义:能够解决了在自然背景的图像中定位分割牌照区域、车牌倾斜和提取分割的字符等问题。此外,对于计算机视觉处理技术在交通管理区域的应用有很大意义。

国内外研究现状

国外现状:20世纪90年代后,a.s.johnson等提出车辆牌照的识别系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三部分,完成车辆牌照的识别。r.a.lotufo把获得了的图像使用视觉字符识别技术进行分析,第一步是要在二值化图像中把车牌找到,第二步是用边界跟踪技术把字符特征出来,第三步是比较字符库中的字符和统计最邻近分类器,最后会得出一些候选的车牌号码,再核实和检查这些候选的车牌号码,确定某个候选的车牌号码是否和该车的车牌号码一致,最终就可以确定出该车的车牌号码了。

从80年代中期开始,argus英国alphatech公司就开始了名为raus的车牌识别系统的研制。argus的车牌识别系统的识别时间为100毫秒,通过argus的车速可高达每小时100英里。还有hi-tech公司的see/car system,新加坡optasia公司的vlprs等。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容

1、图像读取

2、车牌区域读取

(1)图像灰度图转化

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题进行matlab软件的开发,图像采用已经采集的车牌号清楚显示的汽车图片,软件包括车牌定位、车牌字符分割及车牌字符识别三个模块。车牌定位模块中使用了基于小波变换的车牌边缘提取的算法,该算法对于各种底色的车牌具有良好的适应性;车牌的二值化采用了改进的otus 算法,重新划分了其两维直方图的区域;字符切割采用波谷检测法,以波谷为切割线,将车牌图片切割成七个字符图片;字符识别采用模块匹配法,将要识别的字符与预先构造好的字符模板进行比较,根据相似度确定字符。

根据上述算法搭建了一个测试平台,通过测试平台,对大量照片进行车牌识别,测试系统的性能。

方案:2016.1.1-2016.1.31: 搜集相关资料,书写开题报告;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献

[1] 刘长青.车牌识别技术的研究和实现[d], 湖南:湖南大学,2007[2] 王璐.基于matlab的车牌识别研究[d]. 上海:上海交通大学,2009 [3] 陈贤青.基于计算机视觉的车牌定位研究[d]. 天津:天津大学,2007

[4] 徐辉.基于matlab实现汽车车牌自动识别系统[j]. 电脑知识与技术,2010,06(17):43-48

[5] 朱秀昌.刘峰,胡栋.数字图像处理教程[m]. 北京:清华大学出版社,2011

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

微信号:bysjorg

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图