摘 要

随着“中国制造2025”概念的引入，中国的制造业要求不断提高，整体竞争力不断提高，因此行业开始朝着充分利用资源和信息技术方向发展。企业优化自己的管理技术，优化每个部分。其中，仓库管理在供应链中起着重要作用。中国的仓储业存在管理混乱，效率低下，重复建设等问题，并且在电子商务的大潮流推动下，社会对仓库作业的出入库、库存内部管理等提出了更高要求，若还以原先人工全权负责的方式来管理仓库的话，不仅使作业滞后现象无法得到改善，满足不了客户的要求，而且对企业的发展也是极为不利的。因此企业必须告别落后的仓储业态，与物联网技术深度结合。

本文针对物联网和仓储业的结合问题进行了研究讨论，重点研究物流仓储对底层数据的采集和处理，传感器和RFID技术对货物的识别和信息采集上传功能，蓝牙室内定位系统的设计，以及如何转化成业务信息的工作，并根据现有硬件设施和综合物联网技术，对各部分子系统进行绘制设计。最后，本文根据相关算法对货位进行优化处理，结合实际应用的可能性，提出节能环保和进一步升级的想法。

关键词：物联网；仓储系统；数据采集；RFID

Abstract

With the introduction of the "Made in China 2025" concept, China's manufacturing requirements continue to increase and its overall competitiveness continues to increase, so the industry has begun to develop in the direction of making full use of resources and information technology. Businesses optimize their management techniques and optimize each part. Among them, warehouse management plays an important role in the supply chain. China's warehousing industry has problems such as chaotic management, low efficiency, and repeated construction. In addition, driven by the trend of e-commerce, the society has put forward higher requirements for warehouse operations, such as warehouse access, internal management of inventory, etc. Responsible way to manage the warehouse will not only make it impossible to improve the operation lag phenomenon, can not meet the customer's requirements, but will also be extremely detrimental to the development of the enterprise. Therefore, enterprises must bid farewell to the backward warehousing format and deeply integrate with the Internet of Things technology.

This article studies and discusses the combination of the Internet of Things and the warehousing industry, focusing on the collection and processing of underlying data in logistics warehousing, the identification and information collection and uploading of goods by sensors and RFID technology, and how to translate it into business information. And according to the existing hardware facilities and comprehensive Internet of Things technology, draw and design each part of the subsystem. Finally, this article optimizes the cargo space according to related algorithms, and combines the possibility of practical application, and puts forward the ideas of energy saving and environmental protection and further upgrading.

Key Words：Internet of things; storage system; data collection; RFID

目 录

第一章 绪论 1

1.1 仓储业发展现状 1

1.2 物联网发展现状 2

1.2.1 物联网简介 2

1.2.2 系统关键技术 4

1.3 研究目的和意义 7

1.4 仓储业研究发展趋势 8

1.5 物联网发展趋势 9

1.6 研究内容及研究方法 10

1.6.1 研究内容 10

1.6.2 研究方法 10

第二章 物联网仓库管理系统的设计 12

2.1.系统总体架构设计 12

2.2 物联网在仓储管理系统中的应用功能分析 13

2.3 物联网在仓储管理系统中的子系统设计 14

2.3.1 入库子系统 14

2.3.2 盘点子系统 16

2.3.3 出库子系统 17

第三章 系统的硬件布置及软件实现 18

3.1系统的硬件布置 18

3.1.1 RFID的数据采集 18

3.1.2传感器的数据采集 22

3.1.3室内定位系统 23

3.2系统的软件实现 25

3.2.1系统编码设计 25

3.2.2数据格式转换 25

3.2.3服务层实现和应用 27

第四章 货位优化的算法设计 28

4.1货位优化的相关概念 28

4.1.1货位优化的定义及优势 28

4.1.2货位优化算法及法则 29

4.2货位优化线性加权和法 30

4.2.1线性加权和法的原理 30

4.2.2线性加权和法的实际应用 31

4.3货位优化遗传算法 31

4.3.1遗传算法的原理 31

4.3.2遗传算法的实际应用 32

4.4货位优化匈牙利算法 34

4.4.1匈牙利算法的原理 34

4.4.2匈牙利算法的实际应用 35

4.5货位优化算法的比较与实例 35

第五章 总结与展望 38

参考文献 39

附录A 42

致 谢 43

第一章 绪论

1.1 仓储业发展现状

（1）仓储业形成水平效率较为低下的管理体制

　　各公司企业以及部门大多建设属于自己的仓库，以提高邻近运输的便捷性和货物保管的安全性，故形成了这种地区之间虽然各有属于自己的仓库，但又互相重复，彼此互不沟通的局面。正是因为这种分散的管理体制，仓储业经常遇到管理混乱、资金不足、工作效率远低于预期水平的情况。据了解，我国仓库面积的利用率，连四成都达不到，可见有很大一部分资源都被白白浪费掉了，有的仓库由于无人监管或者监管不力的原因，长期遭到闲置，但又存在原本仓储空间不足和管理经营不善的情况，从而继续投资建新库的问题。这种不分情况和规划的乱建仓库，乱用仓库，使得市场竞争出现大幅度混乱，仓储价格接近崩溃^[1]。在我国某些地区，近些年来出现了一种特殊的现象，许多工厂空地开始建设大量的新仓库，用于储存货物或者中转货物。这是由于一些效益较差的工厂在倒闭或者停产之后，将闲置或者废弃的厂房改为仓库低价出售的原因，他们为了吸引客户购买，快速进行资金回拢，从而主动降低仓库的价格，打翻了市场的平衡天平，违背了价值规律，继而使得仓库管理水平低。由于仓库管理不善，也就影响了其保管条件差、服务质量低，导致保管货物丢失、损坏等，使企业或者个人甚至国家造成不必要的损失^[2]。

　　（2）仓库的使用功能较为单一