1. 研究目的与意义（文献综述）

电能，从第二次工业革命中诞生，到二十一世纪已成为整个社会各领域发展的不可或缺的主要动力。随着国民经济的发展和电力市场的进一步开放，人们对电能的质量要求越来越高，负荷预测也越来越受到重视。电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的保障措施，其对于电力系统规划和运行的意义都非同一般。在电力系统计划和运行管理中，负荷预测是对发电、输电和电能分配等合理安排的基础要求。提高负荷预测水平，有利于计划用电管理，更好地安排电网运行方式和机组检修计划，同时节省煤、油资源，降低发电成本，提高电源建设规划合理性[1]。

目前的预测按照周期长度大体上可以分为超短期负荷预测、短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测四种[2]。其中，短期负荷预测是电力负荷预测中的重要一环，是调度中心制定发电计划及发电厂报价的依据，也可以为发电计划程序、离线网络分析和合理的调度安排提供数据，而其准确率的高低极大地影响了电力系统运行的安全性和经济性，间接地，对于电力系统的经济效益与社会效益都具有非常重要的影响，在电力系统与国民经济的发展中也起到了极大的推动作用[3]。

2 国内外研究现状

2. 研究的基本内容与方案

3.1负荷预测技术

3.1.1传统预测技术

3.1.1.1外推法

3. 研究计划与安排

第2周 修改、完善开题报告，进行开题答辩，主要对研究意义（1-3句话）、目标（1-3句话）、内容（1-3句话）、技术路线，重点就技术路线中总体设计方案和功能模块设计进行讲解；

第3周 撰写毕业设计论文目录，需要获得指导老师认可；

第4周 深化、细化技术方案及内容，理解相应理论方法基础；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]杨争林，宋燕敏，曹荣章等.短期负荷预测在发电市场中的应用电力系统自动化，2000,24(1):14-17.

[2]moriano j etc.anew approach to detection of systematic errors in secondary subsationmonitoring based on short term load forecasting.sensors(basel).2016 jan12:16(1).

[3]shimon s.gad a,“neural networks for decisionsupport:problems and opportunities”,decision support systems,1994(12):393-414.