1. 毕业设计（论文）的内容和要求

（一）基本要求

玻璃屏，如手机屏等，在生产过程中，会出现各种类型的瑕疵，如划痕等。以往人工检测的方法，效率低，不具系统性。本课题通过图像分析和识别技术，检测出瑕疵，并在此基础上，进行基于机器视觉的方法进行分类识别。

要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计，在了解分类各瑕疵的基础上，建立分类识别系统，包括特征提取（考虑不同视角下瑕疵的形式），特征库建立，分类器设计，多角度验证等环节，并分析特征的有效性。要求将数字图像处理、矩阵论、概率论与数理统计等相关知识熟练应用到课题中，设计算法并进行程序设计与仿真。

2. 参考文献

[1].夏良正，数字图像处理（第二版），南京：东南大学出版社，2004.

[2].王志瑞，闫彩良.图像特征提取方法的综述[j].吉首大学学报，2011，32（5）：44-47

[3].瞿俊海，赵文秀，王熙照.图像特征提取研究[j].河北大学学报,2009,29(1):107-112

3. 毕业设计（论文）进程安排