文 献 综 述 一、研究背景、目的及意义 1、研究背景 2018年悄然已过，这一年世界各地灾难频发，其中既有天灾也有人祸：加州天堂镇的熊熊山火、台风”山竹””飞燕”无穷的杀伤力、还有喷发的火山和肆虐的暴风雪，它们使无数人失去家园，流离失所。

随着科技的发展，灾难多发的景观越来越多地得到解决。

重大事件的自动提取与监测也变成了一项新兴需求，低成本方法将使应急管理人员受益。

当将变换检测手段应用于大型事件的提取与监测时，现有的变化检测方法可能是昂贵且耗时的。

夜间卫星图像作为解决这一问题的手段应运而生。

如果从地球上空观测夜间的地球，可以发现人类聚居区和经济带发出夺目的光芒。

当夜间的天空无云时，遥感卫星能够捕捉到城镇灯光、渔船灯光、火点等可见光辐射源，这些夜间无云条件下获取的地球可见光的影像即夜光遥感影像。

与日间遥感不同，夜光遥感对于反映人类社会活动具有独特的能力，因此被广泛应用于社会经济领域的空间数据挖掘。

目前应用于地表夜光观测的卫星较少，DMSP搭载的OLS传感器提供了全球最长时间序列（1992-2014年）夜间灯光对地观测数据，该数据由美国国家海洋大气局国家地球物理数据中心发布，包括无云稳定像元和无云平均像元两种产品。

虽然该数据已经成为夜光遥感研究最常用的数据源，但存在分辨率过低（近1km分辨率）、缺乏在线定标和中心城区饱和等问题。