文 献 综 述

摘要

MATLAB拥有强大的数据分析能力，将其应用于复杂的测量数据处理，可以提高测量数据处理的速度和保证精确性。本文从测量平差算法、水准测量数据处理、导线测量数据处理、GPS测量数据处理、测量数据质量控制、变形监测数据分析、遥感图像数据处理、空间插值、地图可视化、坐标换带、地籍测量数据建库、MATLAB工具箱以及编程语言的混合编程等方面综述MATLAB在测量数据处理中的应用情况。

关键词：MATLAB；测量数据；应用

1、引言

MATLA软件的名字是Matrix和Laboratory两词组合，意为”矩阵实验室”。MATLAB从1984年正式推向市场至现在，已经经过了35年。这些年来随着MATLAB软件不断发展，其为科研工作者提供了涵盖数值计算、图形表达和图像处理、模拟仿真、用户界面设计等内容全面的、集成的编程环境，为各领域、各专业积累了大量的工具箱，在许多领域得到了应用^[3]。

MATLAB软件的数据计算能力较强大，程序设计风格简洁，应用工具箱丰富，程序接口具有开放性，不仅可以轻松地解决繁琐的数据计算问题，还可以进行图形用户界面 （Graphical User Interface，GUI）设计^[3-4]。将MATLAB应用于复杂的测量数据处理将不仅能够提高测量数据处理的速度，又能保证测绘数据处理的精确性。因此从中国知网上查询，可以看到2000年至2018年，测量数据处理中MATLAB在测量平差算法、水准测量数据处理、导线测量数据处理、GPS测量数据处理、测量数据质量控制、变形监测数据分析、遥感图像数据处理、空间插值、地图可视化、坐标换带、地籍测量数据建库以及有关测量数据处理中编程语言的混合编程等方面均有相关文献的发表，体现了MATLAB在测量数据处理中广泛的应用情况。^［1－4］

例如，陈雷在用MATLAB将遗传算法应用进测量平差，得到遗传算法解算非线性问题的精度较高的结果^[5]；李建章提出的基于MATLAB的水准网平差程序设计^[8]；陈天伟建立基于MATLAB的测量控制网设计工具箱^[10]；王瑞云等人提出的MATLAB在地籍测量数据建库中的应用^[21]；赵相伟等人所著的^[3]中包括但不限于使用MATLAB的GUI编程实现遥感图像数据处理和地图可视化等等。