1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

1、灰色理论在沉降监测中应用的背景及意义

灰色系统理论是20世纪80年代，由中国华中理工大学邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科，它是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以”部分信息已知，部分信息未知”的”小样本”、”贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对”部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控^[1]-[3]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1、本课题研究的问题：

在沉降观测过程中，引起监测建筑物沉降因素是复杂多样的，且土体本身性质的变异性较大，故取样时受许多因素影响，往往无法精确测定，彼此之间的关系呈现灰色。

灰色预测模型正是适应这种客观需要，通过对灰色系统动态过程发展态势量化分析，使这种灰色系统各因素间的”灰”关系”白化”，即清晰化。GM模型在实际运用中，应根据实际情况随着观测次数的增加不断修正预测模型，以便及时提高预测精度。对于一般建筑物，其施工期间的沉降监测大都是下沉趋势，运用灰色模型法科学、合理，更符合其灰色动态变化，而且这种灰色方法的数学模型逻辑性较强，计算公式简明，特别适用于计算机编程计算，数据处理比较方便、快捷，在实际应用中能够创造更好的经济效益。

本文将结合南京市邓府巷项目一期主体工程沉降观测实测数据，构造矩阵，建立灰色预测模型进行预测。通过比较不同个数的实测数据进行建模预测的结果，确定最佳实测值的数量。同时，应用灰色模型进行预测，事先对最终沉降预测的精度进行判断，精度足够时可停止沉降观测，从而可以在满足工后沉降的前提下，尽量缩短工程施工周期。

2、采用的研究手段：

总体思路：主要的研究手段是借鉴已有的实例，并结合南京市邓府巷项目一期主体工程沉降观测实测数据，来对未来的沉降量进行预测。

流程示意图如下：