文 献 综 述

1.研究背景及意义

水资源是世界上分布最广，占有数量最大的资源。水体资源覆盖着地球表面70%以上的面积，总量达15亿立方米；也是世界上开发利用的最多的资源，不仅广泛应用于农业、工业和生活，还用于发电、水运、水产、旅游和环境改造等。现在人类每天都消耗着巨量的水资源，水资源不久将成为一个深刻的社会危机。然而当今水体资源污染情况日益严重，究其原因有很多，其中主要包括生活生产污染物的排放、水体运输事故的发生等，这导致许多地区的群众无法获得清洁的饮用水，甚至引发一系列的人身安全事故，产生很大的危害，情况堪忧。

随着航空、航天技术的飞速发展, 遥感技术成为研究全球变化人口资源环境不可替代的先进手段。遥感技术的优势突出，可以进行大面积同步观测，具有时效性、数据的综合性和可比性、经济性等特征，使用遥感技术获得清晰的遥感影像数据，适用于大范围的资源调查与研究。从遥感影像中快速、准确地提取水体信息已经成为水资源调查,水资源宏观监测，城市绿化度调查及湿地保护的重要手段。

水体遥感通过对遥感影像的分析，获得水体的分布等状况，水深及水温等要素的信息，从而对一个地区的水资源和水环境等作出评价。其中关键步骤即为对遥感影像进行水体信息的提取操作：对各个地区的水体影像数据进行分析，根据不同地物各自不同的光谱信息和灰度值信息等提取相关地区影像中的水体部分，进行不同时期的对比分析，能够提高水资源的利用效率，对环境保护和未经使用天然资源的监测有极大的现实性意义。

本文以TM遥感影像为例，结合ERDAS遥感影像数据处理软件，分析几种常见的遥感图像信息提取方法,其中以水体信息的提取为主要内容。由于遥感影像信息提取是基于影像本身所反映的不同地物光谱信息的辨识与提取，必须针对遥感影像水体图像所反映的光谱信息特征进行有针对性的分析比较，对某区域内的水面和水体信息的提取方法进行系统的解释和验证,并且根据不同的方法提高水面及水体信息的辨识和提取的精度和效率。

2. 国内外研究现状（文献综述）

20世纪80年代，相关学者开始利用统计模式识别方法进行遥感影像计算机解译，使用最大似然法对遥感影像数据进行分类。这种方法的特点是根据图像中的地物多光谱特征，对遥感影像中的地物进行分类。

90年代以后，随着遥感技术的飞速发展，不同方法开始应用于遥感影像地物的提取分类，利用遥感数据来进行水资源的监测、调查和分析已成为一种必然的趋势。从遥感影像中快速、准确地提取水体信息，是进行水资源调查和监测的一种重要的方法和手段。