1. 研究目的与意义及国内外研究现状

高分辨率遥感影像通常指通过遥感手段拍摄的对地分辨率很高的影像，在卫星传感器发展日益发展，航空航天领域的技术越来越成熟的今天，人们可以通过各种途径获取质量良好的地面图像。

人们通过处理卫星图像以及航空照片来对感兴趣的目标地物进行信息提取，能够更快更方便的获得地物信息，避免了实地勘测的繁琐，同时也使得一种新兴的产业逐步走上历史的舞台，即实时高分辨率观测技术和地物自动提取技术的相结合的工作平台。

我们在处理高分辨率遥感影像时就可以利用纹理信息来观测目标地物的变化从而得到想要的信息。

2. 研究的基本内容

1）利用纹理特征对高分辨率遥感影像进行处理提取图像中建筑物的数量；2）统计纹理特征比较个特征的优劣；3）统计不用模板窗口大小对统计结果的影响。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：利用envi软件对取自google earth中的南京市某的2005年图和2015年图进行聚类分析。分别记录不同纹理特征的表现结果、不同窗口大小聚类分析的结果，选取较好的聚类分析结果对其中建筑物的数量进行统计并与实际结果比较。

进度安排：前期做好选材的工作，并对图像进行预处理。之后统计进行纹理特征的提取，记录每一步的实验结果。最后对所有的结果进行对比分析，得出结论。

预期效果：得出各个纹理特征对地面的不同反映，比较得出适合实验图像的窗口大小，成功提取出图像中的建筑物数量。

4. 参考文献

[1]张明媚．面向对象的高分辨率遥感影像建筑物特征提取方法研究[d]．太原：太原理工大学，2012.

[2]陈云浩,冯通,史培军等.基于面向对象和规则的遥感影像分类研究[j].武汉大学学报.信息科学版.2006

[3]陈生,王宏,沈占锋等.面向对象的高分辨率遥感影像桥梁提取研究[j].中国图象.图形学报,2009,14(4): 585-590.