1、论文目的及意义（含国内外的研究现状分析）

论文的目的：

智能网联汽车是互联网 时代汽车产业的新趋势，是产业的转型升级的新风口。并且随着AI技术的成熟，芯片和传感器的性能提升和价格降低，以及5G技术的应用，智能网联化汽车具备了足够的技术基础。而智能网联化的汽车给产业带来产品和零部件的技术革新，互联网软件的进入，汽车的属性的改变等等。这些影响可能给传统汽车服务行业带来新的需求和冲击，进一步会对服务技术、服务手段、服务媒介、服务管理、服务质量评价标准、以及服务人员素质方面提出新的要求。本文旨在分析上述影响因素，对可能发生的改变进行分析预测，从而为汽车服务企业提供参考建议。

论文的意义：

自从《中国制造2025》以及《国务院关于积极推进“互联网 ”行动的指导意见》中明确将汽车列为十大重点领域之一，国内针对智能网联汽车的研究与应用实例的分析相对较多，内容涉及汽车产业变迁到细分产业及技术路线等，相对完备。但是对于智能网联汽车逐步实现商业化的过程中以及形成稳定的商业模式之后，关于汽车服务行业的变化趋势的研究相对较少，因此本文具有一定的理论意义。

国内外研究现状分析：

智能网联汽车的研究现状分析：

美国、欧洲、日本等国家及地区已将智能网联汽车产业的发展提升至国家战略;通用、奔驰等知名车企及谷歌、苹果等互联网巨头也布局智能网联汽车。智能网联汽车涉及两个关键技术：自动驾驶技术和车联网技术。SAE将自动驾驶汽车分为五个阶段：Level1（驾驶员辅助）、Level2（部分自动化）、Level3（有条件自动驾驶）、Level4（高度自动驾驶）、Level5（完全自动驾驶）。截止2018年，大众集团自动驾驶技术处于L3阶段，Tesla处于L2.5阶段，通用、福特、奔驰、宝马、沃尔沃等处于L2阶段，我国整车企业相对落后，大多处于L1阶段。车联网技术方面，随着各国的积极部署和推广，V2X技术逐渐成熟，但同时各国也在争夺V2X技术标准的主导权。

国内研究学者认为全环境自动驾驶Level5预计在2030年左右实现（殷媛媛 2017），智能网联汽车的技术体系由传感、决策、控制、通信定位及数据平台等关键技术组成（岑威 2017），无人驾驶技术未来发展会出现车载式和网联式加速融合（徐可 2015），智能网联汽车的发展分为自主式驾驶辅助、网联式驾驶辅助、人机共驾、无人驾驶四个阶段（李克强 2017），对发展现状和趋势进行了研究。

汽车服务业转型的研究现状分析：

国内关于汽车服务业及其创新模式的研究分析，主要是基于价值链视角的产业升级研究（赵福全 2016），汽车服务业在产业链中地位的研究（陈银玉 2015），盈利模式创新研究（张金 2016），后市场发展趋势研究（代碧波 2010），对我国汽车售后服务市场主要模式的研究（梁竣嵛 2012），互联网背景下售后服务的研究（赵尚义 2014），与国外成熟市场的对比研究（张春雷 2008）等。

综上所述，国内外学者对智能网联汽车的关键技术、发展趋势研究深入且全面，对汽车服务业的现状研究较为透彻，且对互联网背景下的服务业有一定程度的见解。但研究较少涉及到智能网联汽车对汽车服务业的影响与应对策略研究。