摘 要

在经济快速发展的今天，汽车整车制造企业越来越重视供应链的管理方法研究，都迫切需要找到一条有效的途径来降低企业生产成本，来达到提高供应链效率的目的，进而创造更大的利润空间。

本文首先综述了供应链的基本理论，包括供应链的结构特征及管理方式；其次，详细论述了大数据的基本理论和资源整合的特点以及困难；再次，深入讨论了大数据在汽车零部件供应、整车制造、整车销售及物流配送、售后服务中应用分析；最后，在评述前人研究成果与研究不足的基础上，深入探讨中国汽车供应链的特点，为中国汽车产业链上的各个企业以及从事汽车供应链相关业务的供应链企业提供先进的、适合中国国情的供应链管理经验，将有助于推动中国汽车行业的供应连需求向社会化、专业化的大数据方向发展。

研究结果表明：汽车供应链的管理对准确化、快速化、高效化、全面化的目的性很强，大数据信息技术的出现，为汽车供应链管理提供了有利条件，大数据的分析方法可以对汽车供应链各个环节的管理方式及方法进行优化分析，真正解决汽车供应链管理中的复杂问题，达到集成高速化、物流高效化、管理有序化的国际化标准，最终使中国汽车工业的管理走在世界的前列。

关键词：供应链管理；汽车；大数据

Abstract

In today's rapid economic development, vehicle manufacturing enterprises pay more and more attention to study on the method of supply chain management, is an urgent need to find an effective way to reduce production costs, to achieve the purpose of improving the efficiency of supply chain, and create greater profit space.

This paper firstly summarizes the basic theory of supply chain, including the characteristics of the supply chain structure and management style; Secondly, a detailed discussion on the basic theory of big data and the characteristics of resource integration and difficult; Again, discussed the big data in automotive supplies, vehicle manufacturing, vehicle sales and logistics distribution and after-sales service in the application research; Finally, in the review, on the basis of the predecessors' research results and research, discussed the characteristics of China automobile supply chain, for the Chinese automobile industry chain of each enterprise and engaged in the automotive supply chain related business enterprises of supply chain to provide advanced and suitable for the situation of China supply chain management experience, will help to promote China's auto industry supply even demand to develop in the direction of socialization and specialization of big data.

Research results show that automotive supply chain management for accurate, rapidness, efficiency, and overall purpose is very strong, the emergence of large data and information technology, provides favorable conditions for the automotive supply chain management, big data analysis method to automobile supply chain each link of the management mode and method to optimize analysis, really solve complex problems in automobile supply chain management, to achieve high speed integration, logistics efficiency, management, ordering international standard, eventually make the management of the China automobile industry walk in the forefront of the world

Key Words：Supply chain management; Car; Big data

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1课题研究的背景及意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 2

1.2国内外研究现状 2

1.2.1国外研究现状 2

1.2.2国内研究现状 2

1.3研究的主要内容及预期目标 4

1.3.1研究的主要内容 4

1.3.2预期目标 4

第2章 研究基础 5

2.1汽车供应链的基本理论 5

2.1.1汽车供应链的结构及特征 5

2.1.2汽车供应链管理方式 6

2.2大数据的基本理论 7

2.2.1大数据的概念 7

2.2.2大数据资源整合的特点 8

2.3数据仓库技术 9

2.3.1数据仓库技术的发展 9

2.3.2数据仓库关键技术 9

2.3.3大数据资源整合面临的困难 11

第3章 大数据在汽车零部件供应中的应用分析 13

3.1汽车零部件物流 13

3.1.1汽车零部件物流的概念 13

3.1.2汽车零部件物流的特点 13

3.1.3汽车零部件物流的分类 14

3.2大数据给汽车零部件供应带来的优势 14

3.3 基于大数据的汽车零部件供应第四方物流的应用分析 15

3.3.1大数据工具在第四方物流中的应用 16

3.3.2汽车零部件供应第四方物流的优势 16

第4章 大数据在汽车制造中的应用分析 17

4.1 整车制造企业的生产方式 18

4.2基于大数据的汽车整车制造的供应模式选择 18

4.2.1厂内同步直供模式 18

4.2.2零件分拣配送模式 19

第5章 大数据在整车销售及售后服务中的应用分析 20

5.1大数据在整车销售中的应用分析 21

5.2大数据在整车售后服务中的应用分析 21

5.2.1汽车售后服务内容和流程 21

5.2.2 汽车售后服务信息系统 22

5.2.3基于大数据的汽车售后服务优化分析 22

第6章 总结与展望 23

6.1研究总结 24

6.2 研究展望 24

参考文献 24

致 谢 25

第1章 绪论

1.1课题研究的背景及意义

1.1.1研究背景

在中国改革开放以及加入世界贸易组织的背景下，随着信息技术和全球经济的的高速发展、互助共赢模式更常规化以及管理思想的不断研究发展，使得企业之间相互竞争的策略方法也发生了很大的转变。当代社会每个企业之间的发展关键，已经由最初的企业与企业的普通竞争方式转变为供应链各个环节之间的争锋相对，比起以前，现在的企业要想有一个良好长远的发展前景，必须从这些供应链最基本的环节管理入手，不断优化，精益求精。供应链管理创新理论是目前供应链管理中最符合现代企业飞速发展现状的要求，和传统的集中管理和分散管理有很大的区别，是一种更高效地利用和整合供应链各种资源的管理手段，并对供应链各个环节进行分析优化，如何利用大数据工具来促进汽车供应链管理流程的革新已经逐渐成为未来研究的主要方向。大数据对供应链各环节之间的合作优化技术与方法的研究已经成为供应链管理创新领域的重要研究课题，受到了研究学者们和相关企业的高度重视。

当今社会的市场竞争非常激烈，整车制造企业往往会根据自身的优势去占领市场的制高点，进而掌握汽车行业的核心关键技术。汽车企业为了提高企业在激烈的竞争市场中的销售份额，主要进行关键汽车技术的研究开发和供应链物流这两个可大幅提高市场份额的过程，同时将制造、装配和销售根据每个地方的经济环境进行相应企业资源的分配。我国改革开放以来，汽车工业已逐渐成为中国国民经济发展的重要产业，特别是十一五期间，中国汽车制造企业在产量上和销量上都保持了很快速度的增长。随着中国汽车企业的逐渐壮大，中国已形成巨大的汽车供应链物流市场，汽车零部件供应链的快速发展使得汽车供应链管理的水平逐渐提高，汽车零部件行业经济效益和以前相比也有了很大的增长幅度，零部件制造水平明显提高，同时相关汽车企业已经形成能为国内整车厂提供配套零部件的供应链物流体系。