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基于机器视觉的车辆号牌归属地判别研究文献综述

 2020-05-06 16:43:14  

文 献 综 述 1.课题的意义: 机器视觉是指用计算机来模拟人的视觉功能的一门科学技术,它的目标就是用图像获取来恢复现实世界的模型,然后认知现实世界。

机器视觉是一个相当新颖而且发展十分迅速的研究领域。

机器视觉技术包括视觉传感器技术、光源照明技术、数字图像处理技术、计算机软硬件技术和自动控制技术等。

在如今生产自动化的大背景下,实现加工产品的质量检测已经成为最新潮的研究领域。

近年来我国对智能交通系统开展了很多的研究[1]。

智能交通系统的实现离不开车辆自动识别技术。

目前,市面上安装的一些车牌识别系统能达到较高的识别率,通常可以达到95%左右,但很难达到100%。

尽管如此,持续提高车牌的识别率仍然是国内外专家学者的研究课题,可见其必要性[2][3]。

本课题主要是对车辆的号牌进行视觉检测,属于机器视觉在生活中的应用,其目的是为了根据车牌判断出车辆的归属地。

基于上述条件,提出一种基于机器视觉的车辆号牌归属地判别方法。

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