文 献 综 述 1．目的及意义 随着工业技术的发展，机械部件加工方式呈出高精度、高速度、自动化发展趋势。

传统接触检测方法速度比较慢，容易对零件造成损伤，会降低测量精度。

因此,以机器视觉代替人眼来从事精密检测方而的工作有很大的前景。

机器视觉技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

机器视觉主要用计算机模拟人的视觉功能，从实际中获取到的物体图像中提取出我们需要的信息，并对其进行分析、处理和理解，最终应用于物体尺寸测量和缺陷检测。

机器视觉系统是实现仪器设备精密控制、智能化、自动化有效途径，并且具有非线性接触测量，高速度和实时性好的优点，被广泛用于对各种零件尺寸的精密测量。

而我们将该系统应用于精密检测，其目的就是要将测量可视化，精密化，并且利用计算机的图象处理功能来实现对拍摄图象的对比。

在很大程度上,机器视觉系统的发展程度就决定了基于视觉系统的精密检测系统的发展程度。

因此在看待该设计的现状及前景时，往往从机器视觉系统的现状及前景入手。

近年来，随着计算机技术尤其是多媒体技术以及图像处理技术与分析理论的不断发展和完善，机器视觉技术在工业领域中得到了广泛应用。