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基于机器视觉的LED数码管光学检测任务书

 2021-12-14 22:02:24  

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

传统led生产线上的产品质量控制主要依靠经过训练过的技师通过目视来实现,由于人眼的主观性,很难对产品的质量进行精准、稳定的控制。

与人眼相比,机器视觉系统具有高速度、精确性、可重复、长期工作的稳定新。

因此将机器视觉技术应用在led的光学检测上可在很大程度上提高产品质量控制的精度及速度。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1)[美]David J.KrugLinski等著 希望图书创作室译 Visual C 6.0 技术内幕北京希望电子出版社 20012)Jeff Prosise 著 北京博彦科技发展有限公司 译 清华大学出版社 20073)Cary Bradski Adrian Kaehler 著 于仕琪 刘瑞祯 译 学习OpenCV 清华大学出版社 20094)George Shepherd, Scot Wingo 著 赵剑云 卿瑾 译 深入解析MFC 中国电力出版社 20035)孙鑫 余安萍 编著 VC 深入详解 电子工业出版社 20076)侯俊杰 著 深入浅出MFC 华中科技大学出版社 20057)Simon Haykin 著 叶世伟 史忠植 译 神经网络原理 机械工业出版社 20048)Mark S.Nixon Alberto S.Aguado著 李实英 杨高波 译 特征提取与图像处理 电子工业出版社 20119)Milan Sonka Vaclav Hlavac Roger Boyle 著 艾海舟 苏延超 译 图像处理、分析与机器视觉 清华大学出版社 201110)马莉 范影乐 著 纹理图像分析 科学出版社 200911)Linda G.Shapiro 著 计算机视觉 机械工业出版社 200512) J.R.Parker 著 图像处理与计算机视觉算法及应用 清华大学出版社 201213)E. R. Davies Computer and Machine Vision : Theory Algorithms Practicalities Academic Press 201214)J. R. Parker Algorithms for Image Processing and Computer Vision Publisher: John Wiley Sons 2010

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