选题的目的及意义：

我国制造业规模巨大，每年都有大量的工业产品生产出来。与此同时，就有大量的废旧工业产品出现。由于回收物品在时间、质量及数量上都存在不确定性，所以对库存管理提出了严峻的挑战，使得传统的库存模型具有很大的局限性。本文围绕逆向物流中库存控制问题，旨在为逆向物流实时库存控制提供一个参考解决方案，从而使企业在逆向物流库存管理方面的总成本最小，增加企业效益。

国外研究动态：

1981年，美国学者Douglas lambert和James Stock最早提出逆向物流的概念。然而，国际学术界和企业对逆向物流管理的重视是近十多年的事情。

1992年，James Stock在给美国物流管理协会（The Council of Logistics Management）的一份研究报告^[1]中指出，逆向物流是一种包括；产品退回、物料代替、物品再利用、产品废弃处置、再处理、维修与再制造等流程的物流活动。同年，美国物流管理协会采纳Stock的观点，首次正式给出了逆向物流的定义，即逆向物流指的是物流在产品回收、废物处置、危险原料管理过程中的作用；广义上，逆向物流包括了与资源检索、再循环、物料替代、再使用以及废物处置过程相关的所有物流活动。1993年，Kopicky提出了逆向物流的原则和实践，讨论了再利用和循环利用的机遇^[2]。

90年代后期逆向物流管理的研究逐渐深入，1997年Fleischmann等将逆向物流研究领域分成三个主要研究方向：逆向物流网络固话、库存控制和生产计划。其中物流网络的构建是整个逆向物流的基础，大部分研究是在具体建模时一般将各种随机情况进行确定性的近似，将逆向物流网络设计问题建模成混合整数规划问题或者非线性规划问题，得到一个较优的逆向物流系统^[3]。

1998年Stock研究了逆向物流管理的建立和实施；1999年，逆向物流方面的权威组织、非营利专业组织——美国逆向物流执行委员会（The Reverse Logistics Executive Council，RLEC）主席Rogers博士和Tibben-Lembke博士介绍了逆向物流广泛的商业应用^[4]；在技术方面，2002年Guide等详细讨论了在制造系统的优化设计问题^[5]。

目前，逆向物流的实践已经取得了很大的成果，一些物流公司已经成功进入逆向物流领域，逆向物流的研究也更加深入，一些学者开始研究顾客的逆向行为；逆向物流与供应链的关系。第三方物流公司如Xelus公司开发出了专门的逆向物流管理软件来为顾客更好的服务。但是，一方面定量分析中严格约束条件是的理论与实践某方面脱节，另一方面逆向物流的提出仅有十余年，回收处理技术不成熟，在实际中进行应用并成功的例子较少，逆向物流信息系统的建设还是处于初级阶段，大多数文章仅限于静态的单一产品的研究，对于多计划期的动态情况和多产品类型的情况涉及较少。

国内研究动态：

国内在逆向物流方面的研究比较晚，对于国内的研究目前主要集中在以下几个方面：