摘 要

现代社会对钢轨的生产速度和生产质量的要求都在大幅度提高，要在快速生产的同时，保证钢轨的产品质量符合订单标准要求，需要对钢轨在出厂前的质量进行监控与分析。钢轨的质量分析，难点在于数据多，信息量与运算量大。其次是信息的实时处理，保证产品批次的分析能分阶段完成。针对“运算量大，速度要快”的特点，需要计算机软件作为技术支持，运行统计技术分析软件，对采集的数据进行分析。构筑钢轨生产流程的模型，在确切的位置安排尺寸数据的采集工作。本文将针对武钢生产60kg／m高铁用钢轨进行基于统计技术的质量分析，包括钢轨外长度以及横截面的四个主要尺寸：头部顶面宽，轨腰厚，轨身高，轨底宽，将这些信息进行分析，得出这一批钢轨的质量状况并且根据数据波动指向性回溯生产流程中存在的缺陷，提出改进意见。

关键字：钢轨生产，统计技术，信息化，质量控制与分析，反馈报告

Abstract

Nowdays, the requirements of rails’ producting velocity and quality have been increasing sharply, to meet the requirements of the rail steel orders’ qualification when producting with swift timeticks, it is necessary to monitor and analyse the quality before the rail steel go for sale. The difficulty of the analysis is the plenty amount of data collected from all over a single rail steel, the collecting, varyfring and summarizing can be a heavy duty with all the data analytical problems. Meanwhile, the time effectivity of data processing must be preserve, to ensure the order analysis done before on sale. Therefore, contraposing the “fast, heavy amount and effective” feature，the support of computer software technology is needed to run the analyzing project, build the producting processes model, arranging the gathering work at the proper situations. Including 4 main sizes from the outer length and transversal surface: top transversal length, steel middle tough, steel height, bottom length, inputting these information into the data base and running on analysis software, to work out the quality situation and print on screen.

Keywords: rail steel manufaction; statistical technology; informationize; quality analysis and control;feedback report

目 录

第1章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究目的与意义 1

1.3国内外研究现状 2

1.4课题研究内容 2

1.5预期目标 3

第2章 统计技术与质量管理综述 4

2.1统计学与统计技术 4

2.1.1统计学的概念及意义 4

2.1.2统计技术 5

2.2企业的质量管理 5

2.2.1质量管理的定义 5

2.2.2生产企业与产品的质量管理 6

2.2.3质量管理的工具 6

2.3统计过程控制（SPC） 7

2.3.1统计过程控制的概念 7

2.3.2统计过程控制的原理 7

2.3.3统计过程控制的意义 8

第3章 钢轨的生产流程与质量管理技术 9

3.1钢轨的生产 9

3.1.1钢轨的生产流程 9

3.1.2钢轨尺寸的检测技术 9

3.2钢轨生产的质量管理 11

3.2.1钢轨质量检验与管理的内容 11

3.2.2钢轨的质量分析方法 11

3.2.3钢轨的尺寸质量数据 12

第4章 基于统计技术的钢轨质量分析 13

4.1数据的统计 13

4.1.1合格产品的数据样本 13

4.1.2缺陷较严重的钢轨数据 14

4.1.3数据介绍 14

4.2数据处理 15

4.2.1合格数据的处理过程 15

4.2.2不合格钢轨的数据处理 18

4.3数据与质量分析 24

4.3.1合格产品的分析 24

4.3.2不合格产品的分析 25

第5章 统计数据的再研究 27

5.1深度分析的必要性 27

5.1.1前文综述 27

5.1.2深度分析 27

5.2数据的再分析 28

5.2.1模型的再定义 28

5.2.2拟合图的描述分析 31

5.3SPC的应用 32

5.3.1生产工艺技术分析 32

5.3.2连续水冷与精轧对钢轨质量的影响 33

5.3.3生产流程管理分析 38

5.3.4生产材料使用分析 39

5.3.5偶然操作失误分析 39

第6章 结论 40

参考文献 42

致谢 43

第1章 绪论

1.1研究背景

我国对钢轨的需求正在日益增长，一直都在追求更快的速度，我国的客运铁路历经了两次大提速，从新一代有轨电气机车到动车组，再到高铁网络的完善，我国的铁路客运速度已经突破了350km／h的时速，超过了欧盟“欧洲之星”列车与日本“新干线”列车组的300km／h的速度，成为了世界最快的客运铁路干线之一。我国的货运物流也对铁路系统有着极高的需求，货运物流的60%～70%都是依靠铁路实现的，虽然货运列车并没有大幅度提速，但是因为其相比客运有着与众不同的需求，比如为了承载重量货物，而需要特别设计的承重性能与韧性极佳的重轨，所以也对钢轨的生产有着严格的需求。

除了传统意义上的“铁路铁轨”以外，钢轨也被用在许多不用的地方，比如城市内的轨道交通系统，四通八达，上有轻轨，下有地铁，也是铁轨的大量需求来源；工厂内的起重机，龙门吊，运输货车等，也都对钢轨有着符合其特点的，相对小众的需求。可以说，钢轨在我国扮演着经济命脉之一的角色，与民众的生活，轻重工业的生产都息息相关，不可或缺。