1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1） （1）进行调研，了解目前用于目标检测的方法理论和研究成果；

（2） （2）了解现有的深度学习框架，选择一个进行车辆检测与识别实验；

（3） （3）重现3~5个经典的目标检测与识别算法并进行数据分析；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）不少于3张1～2^#图纸；

（2）毕业论文不少于3万字；

（3）毕业设计文献检索不少于30篇，其中10篇外文，文献检索每篇不少于200字；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-2（7 学期第19-20周） 确定毕业设计选题、完善毕业设计任务书(相关参数)、校内外资料收集

3（8 学期第1周） 方案构思、文献检索、完成开题报告

4～5（8学期第2-3周） 外文翻译、资料再收集

4. 主要参考文献

（）（1）ren s , he k , girshick r , etal. faster r-cnn: towards real-time object detection with region proposalnetworks[j]. ieee transactions on pattern analysis amp; machine intelligence,2015, 39(6):1137-1149.

[2（（2）liu w , anguelov d , erhan d ,et al. ssd: single shot multibox detector[m]// computer vision – eccv 2016.springer international publishing, 2016.

[3]. （3）zhang s , wen l , bian x , etal. single-shot refinement neural network for object detection[j]. ieee/cvfconference on computer vision and pattern recognition, 2018, 4203-4212