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1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1）前言及环境概况 Android操作系统是Google公司推出的一款开源操作系统,是手机、平板以及电视的操作系统,经过几年的发展,Android操作系统在手机和平板电脑市场越来越普及,是现在最流行的操作系统之一。许多知名手机品牌,如三星、HTC、摩托罗拉等都加入到该阵营中。伴随着平台的飞速拓展，相应软件的需求也越来越大。 图像分割是图像处理最重要的基本算法之一，利用Android实现图像分割算法是重要的研究方向。 2）设计依据和立意 本课题利用各种算法对彩色图像进行边缘检测；并总结边缘检测的方法及分类，比较一阶导数、二阶导数、曲面拟合等方法与小波变换方法的异同。 3）总体设计及功能（1）查阅相关资料（图书馆书籍、期刊网、网上资料等）了解相关设计，确定自己设计方案，掌握边缘检测和小波变换的基本原理,通过Android软件实现边缘检测算法；（2）用客观评价方法对边缘检测结果进行评价,并比较与传统边缘检测算法性能；（3）利用多张图像对算法进行验证测试,验证算法的稳定性、适用性。（4）揭示边缘检测算法与梯度边缘检测算法本质关系。4) 设计说明书及其他要求（1）设计说明书约40页左右，要求内容正确，符合实际，条理清晰，语句通顺，简图清晰；（2）用Android编写分数阶边缘检测程序；（3）利用编好的程序对多种图像进行测试，得出测试报告或结论。

2. 参考文献（不低于12篇）

1.张小琳. 图像边缘检测技术综述[J]. 高能量密度物理, 2007,(01) .2.丁艳，刘榴娣，郭宏. 小波变换在图像边缘检测中的应用[J]. 北京理工大学学报, 1998,(05) .3.杨光,蒋年德. 基于小波变换的图象边缘融合检测[J]. 电脑知识与技术, 2009,(03) .4.董卫军,周明全,黎晓,耿国华. 基于小波分析的边缘检测技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2004,(25) .5.于烨,陆建华,郑君里. 一种新的彩色图像边缘检测算法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2005,(10).6. Canny J. A computational approach to edge detection .IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986, 8 (6) :679-698 .7. T. Aydin, Y. Yemez, E. Anarim, B. Sankur, Multidirectional and multiscale edge detection via M-band wavelet transform, IEEE Trans. Image Process. 5(9)(1996) 1370_1377.8. Zhi-wei Kang, Jian-li Liao, Yi-gang He, Method of multi-directional image edge detection based on steerable wavelet, J. Syst. Simul. 18 (4) (2006)986_988.9. 林晓梅,李琳娜,牛刚,杨晓红. 基于小波边缘检测的图像去噪方法[J]. 光学精密工程, 2004,(01) .10. 邹福辉,李忠科. 图像边缘检测算法的对比分析[J]. 计算机应用, 2008,(S1) .11. 马润渊,刘鑫淼,汪西原. 二维及三维数字图像边缘检测算法进展综述[J]. 长春大学学报, 2009,(12) .12. 厉丹,钱建生,芦楠楠,周均民,田文科. 图像边缘检测技术的改进[J]. 计算机工程与应用, 2010,(18) .13. 孙红星,王蓉,赵楠楠,徐心和. 基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法[J]. 系统仿真学报, 2006,(S2) .