1. 研究目的与意义（文献综述）

自1959 年英国pilkington 玻璃兄弟有限公司宣布浮法工艺成功以来, 浮法玻璃技术得到迅速推广。在我国上世纪70年代末，由洛阳玻璃厂率先引进英国皇家浮法玻璃生产线，截至2003 年底, 我国已成为世界上生产规模最大的平板玻璃生产国。浮法玻璃应用广泛，与国民经济的许多行业都存在联系。由于受到生产工艺和现场环境等诸多因素的影响，在浮法玻璃的生产过程中会产生一些缺陷：

1.气泡：是在玻璃融化过程中及玻璃成型过程中形成的玻璃中的气体夹杂物，一般呈圆形和椭圆形。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：浮法玻璃生产中最常见的缺陷有气泡、划痕和缺损，对其进行初步检测，确定产品的质量等次，对避免浪费，节约成本有着十分重要的实际意义。传统的检测方法主要依靠人工检测，人工检测的速度比较慢，自动化程度低，无法适应现代化生产的要求，而且劳动强度大，长时间会造成工人用眼疲劳，可能会影响检测的准确性。随着玻璃市场和生产规模的增大，人工检测已经无法跟上时代和市场的需求。随着玻璃行业整体水平的提高，玻璃的一般缺陷可以依靠单独测量设备进行检测，虽然代替了传统人工肉眼的检测方法，但是检测效率仍待提高。近年来，在计算机技术不断发展的基础上，基于数字图像处理方法的机器视觉检测是国内外普遍且高效的检测方式。

目标：（1）系统能检测0.1mm*0.1mm及其以上尺寸的缺陷，包括气泡、划痕和缺损。

3. 研究计划与安排

1．查阅文献资料，提交英文文献翻译（第1周）

2．总体方案设计及论证，撰

写并提交开题报告（第2-4周）

4. 参考文献（12篇以上）

[1] li,m, zhang, h, jin, y, wang, z, guo, g. parallelizing hartley transform with hadoop for fastdetection of glass defects. concurrency computat pract exper. 2018; 30:e4499. https://doi.org/10.1002/cpe.4499

[2] fu li，zhou hang，gong yu, guan wei, chen xinyu. the method for glass bottle defects detectingbased on machine vision. control and decisionconference(ccdc),29thchines，2017,10.1109/ccdc.2017.7978567：1948-9447

[3]bao guanjun, jia mimi,xun yi, cai shibo, yang qinghua,cracked egg recognition based on machinevision,computers and electronics in agriculture,volume 158,2019,pages159-166,issn 0168-1699,