基于深度学习的车型自动检测关键技术研究任务书
2020-02-20 08:42:17
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习相关知识，深入了解车辆自动识别检测和深度学习的理论和方法，python软件的编程方法，使用深度学习的方法，实现对图片中多辆汽车的自动识别检测和分类，并对研究结果进行分析和评价。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。
3、模型设计。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。
第3－6周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。
第7－9周：完成模型设计。
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4. 主要参考文献
[1] wen xu, jing he, haolan zhang. real-time targetdetection and recognition with deep convolutional networks for intelligentvisual surveillance. [c] 2016 ieee/acm 9th international conference on utilityand cloud computing.
[2]王志.基于深度学习的复杂背景下目标检测与分割方法.[d]太原.中北大学.2018.
[3]张志豪.基于深度学习的目标检测算法研究.[d]成都.电子科技大学.2018.
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