摘 要

随着社会的不断进步以及互联网的不断发展，防伪技术的重要性也越来越凸显了出来,而防伪技术也被企业用来制裁假冒伪劣产品，在市场被政府规范与整顿的同是，防伪技术的使用也是企业为了提升自我的品牌价值以及企业形象，同时也是为了展示对消费者和社会负责任的态度。

人脸识别技术属于生物统计识别领域中，且该技术已经趋于成熟。人脸识别技术是利用人类本身的面部特征来进行检测与识别，该技术与其他身份识别技术不同，具有对识别身份的安全性、便利性以及高效性。在生物统计识别领域中人脸识别起到了关键的作用，例如：机关单位考勤、物业管理、智能门禁、计算机登录系统等。

本文是在人脸防伪的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下：

（1）采用人脸识别新技术对茅台酒进行防伪，可以大大降低茅台酒假冒伪劣现象发生；

（2）利用深度学习CNN神经网络代替传统人脸识别技术进行人脸识别防伪；

（3）采用线下“购买序列”概念与线上人脸识别技术进行结合，实现了新型的防伪技术；

关键词：人脸识别、茅台酒防伪、CNN神经网络

Abstract

With the constant progress of society and constant development of the internet, the importance of anti-forgery technology is increasingly prominent. However, anti-forgery technology uses for cracking down on counterfeit and shoddy products and enhances self-brand value and corporate image of enterprises, while being standardized and rectified by the government in the market. Meanwhile, it also shows the attitude towards customers and social responsibility.

The face recognition technology belongs to biological statistical recognition field. Moreover, this technology tends to be mature. Such a technology uses face features for detection and recognition. Differing from other identity technologies, it shows safety, convenience and effectiveness for identity recognition. The face recognition technology develops a crucial role on the biological statistical recognition field, such as organ attendance, property management, intelligent access control, and computer login system, and so on.

On the basis of face anti-counterfeiting, the author conducts face feature extraction and identification study with the main contents as follows:

(1)The face recognition technology is used for anti-faking to strongly reduce occurrence of forged and commodities for Maotai;

(2)The in-depth learning CNN neural network is utilized to replace the traditional recognition technology for face recognition anti-faking;

(3)The offline “purchasing sequence” concept is combined with the online face recognition technology to realize the new-type anti-forgery technology.

Keywords: face recognition; anti-faking of Maotai; CNN neural network

目录

绪 论 4

第一章 茅台酒防伪技术意义 5

1.1人脸识别技术防伪的意义 5

1.2茅台酒销售思路及实现 5

1.3本章小结 6

第二章 人脸识别概述 7

2.1生物特征识别技术和人脸识别技术 7

2.2人脸识别技术国内外发展现状 7

2.3人脸识别技术难点 7

2.4本章小结 8

第三章 人脸识别的常用算法介绍 9

3.1人脸识别常用方法 9

3.2人脸识别分类算法 9

3.3本章小结 10

第四章 人脸识别系统的设计及实现 11

4.1人脸识别流程 11

4.2深度学习原理 12

4.3读取人脸图像 12

4.4CNN神经网络模型搭建 13

4.4.1模型搭建框架 13

4.4.2二维卷积层及参数设计 15

4.4.3池化层及参数设计 16

4.4.4 flatten层 17

4.4.5全连接层及参数设计 18

4.4.6 Dropout层及参数设计 19

4.4.7优化器及损失函数选用 20

4.4.8激活函数 24

4.4.9图像预处理和数据增强及其参数设计 25

4.4.10模型适配生成 27

4.5本章小结 28

第五章 实验结果及线上检测平台 29

5.1人脸识别结果 29

5.2 Flask搭建线上检测平台 30

5.3本章小结 32

第六章 总结与展望 33

参考文献 34

致谢 35

绪 论

在人类高科技高速发展的21世纪，人类社会面临着一个相当很严峻的社会问题，那就是人们的身份信息安全问题。社会的高速发展导致人流量的增大，而人流量的增大也就引发了更大的社会安全问题，即个人身份信息安全问题的重要性越来越凸显了出来。而防伪技术作为安全问题重要的保障之一，其重要性也越来越凸显了出来，该技术措施的采用是为了保护广大消费者的合法权益以及市场的平稳运行。该方法也是提升企业品牌效益的重要手段，而防伪技术则是让该商品难以复制，不易仿造，达到消费者手中买的既是正品的目的。而茅台酒在国内属于奢侈品酒类，而在市场中间茅台酒的假冒伪劣产品数量巨大。根据中国经济网2017年的数据，茅台酒年产量约为2万吨，但市场上茅台酒的流通量却是20多吨，假冒伪劣产品在国内大行其道，究其原因是因为鉴别真假茅台酒的技术依旧传统、不方便且容易仿制，针对这种情况，茅台酒对其防伪功能提出了更高的要求，并迫切需要寻找一个新的防伪技术来替代现有技术。

近些年来，各国政府对人脸识别技术开始加大力度寻求发展，因为人脸识别技术和其他生物识别技术相比，其具有高效性以及便捷性。在身份识别上其他技术需要本人进行一些相关动作才能进行识别，而人脸识别技术则无需本人进行动作配合即可完成身份识别，所以其不具备“侵犯性”。