驾驶人员驾驶状态监测研究任务书
2020-02-18 17:26:02
1. 毕业设计（论文）主要内容：
本项目需要了解Python语言，熟悉驾驶人员的行为分类，各种机器学习算法，相应人工智能算法在驾驶人员状态的应用和算法调试，完成相关算法改进和性能分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于20篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，提出总体方案设计并写出开题报告（2000字以上）；
2、完成与课题相关的英文资料翻译（5000字以上或20000英文字符以上）；
3、分析驾驶人员的行为；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，提出设计思路和内容，确定方案，完成开题报告和外文翻译。
第3-5周：完成驾驶人员的行为分类，总结各类机器学习算法。
第6-10周：分析总结人工智能算法在驾驶人员状态的应用和算法调试；
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4. 主要参考文献
[1]车云.智能汽车[M].北京：北京理工大学出版社，2018.
[2]张天雷.中国智能驾驶发展报告[M].北京：电子工业出版社，2018.
[3]王宏雁.汽车模型制作[M].北京：机械工业出版社，2008.
[4]田耘.汽车模型的测绘与制作[M].北京：机械工业出版社，2012.
[5]龚建伟.无人驾驶车辆模型预测控制[M].北京：北京理工大学出版社，2014.
[2]张天雷.中国智能驾驶发展报告[M].北京：电子工业出版社，2018.
[3]王宏雁.汽车模型制作[M].北京：机械工业出版社，2008.
[4]田耘.汽车模型的测绘与制作[M].北京：机械工业出版社，2012.
[5]龚建伟.无人驾驶车辆模型预测控制[M].北京：北京理工大学出版社，2014.
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