身份验证在保护人们安全隐私方面起着重大作用。如何让身份验证更加高效、安全和便捷，是推动金融、安保等行业发展的一个关键。一般来说，人类的身份识别方式分为特征物品、特殊知识和人类生物特征三类^[1]。前两类特征识别方法的优点是方便、快捷，但安全性差、易伪造窃取是该类方法致命的缺点。相比之下，人类生物特征由于其稳定性和独特性，成为最理想的身份识别特征。而在人体生物特征识别中，人脸识别的方式具有主动性、非侵犯性等许多优点，它更容易被人们接受^[2]。

在一个人脸识别系统中，人脸特征信息的提取是最为关键的环节，如何准确地对检测到的人脸进行特征点定位，直接影响到整个人脸识别系统的性能。因此，对人脸特征点定位算法的研究具有深远的意义^[3]。

经过数十年发展，目前国内外在人脸识别方面取得了一定成果。美国和以色列的人脸识别水平在国际上较领先。FBI在2014年推出了他们的新一代电子识别系统，总投入超过10亿美金，该系统将有效地应用在犯罪抓捕中^[4]。在国内，中科院生物识别研究所的李子青教授，曾在微软亚洲研究院从事人脸识别方面的研究工作。后来，他在中科院组建了专门的人脸识别研究团队。该研究团队首先提出了基于近红外的人脸识别技术，并将该项人脸识别技术用于2008年北京奥运会，该技术得到了国际上同行业专家的认同和一致肯定^[5]。

虽然人脸识别技术渐趋成熟且有了一定的应用。但从其发展来看，基于传统的PC或者服务器平台的人脸特征点定位相关的应用已经无法满足人们对于便携性和移动性的要求。人脸识别在手机尤其是Android手机上的应用还并未得以发展。因此，如果能够把人脸特征点定位技术很好地应用到Android智能移动终端上，无疑可以为广大用户提供更加丰富的应用上的选择和体验，这是目前身份认证中需要解决的重要问题^[6]。

而在本设计中，通过运用Android开发^[7]和Open CV^[8]等知识、采用经典的ASM（active shape models，主动形状模型）算法^[9]，能够很好地实现Android平台上的人脸特征点定位，并具有较高的身份认证准确性。

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容：

本设计研究的主要内容有以下三点：

1. 人脸特征点检测。采用ASM算法对人脸特征点进行定位。

2. App实现。要在Android平台上实现人脸特征点定位，须开发出一款App，将人脸特征点定位算法在该App内实现。

3. 界面设计。对于该App，要有人性化的界面交互，以便用户体验。

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