基于Lucene的全文检索网络资源共享平台的开发文献综述
2020-04-15 15:42:27
1．目的及意义
基于Lucene的全文检索网络资源共享平台的开发
我在2018年年底我前往了江苏进行了毕业实习，选择的android开发，最后是要自选题目。我完成了一份具有登陆注册功能，搜索功能，API调用外部资源等功能的手机软件。其中组员曾经利用爬虫爬过相关数据库，使得搜索功能成为该项目的亮点，有作者表，诗经表，诗歌表，可以实现作者搜索，诗经搜索，诗歌搜索以及模糊搜索。我对搜索引擎产生了兴趣，想知道类似Baidu和Geogle是如何处理当今社会如此庞大的数据量的。借着这次机会刚好对Lucene展开学习。
Lucene运用广泛，现在正是大数据时代。原始搜索引擎技术，在数据量过多的时候，数据库的压力就会增大，导致查询速度变慢，所以我们需要更好的方法来解决这个问题。为了分担数据库的压力，解决查询速度变慢的问题，我们将数据库变成索引库，利用Lucene API操作服务器上的数据库，和数据库进行了隔离。
我是物联网专业的，老师给我提出这个课题，也是有他的考量。正如我前面所说，当前正是处于大数据时代，如何处理网上海量的数据，也是当前从事计算机行业的人们密切关注的问题。Lucene的价值是毋庸置疑的，虽然它的功能乍一看上去很单一，本质就是提供给它若干个字符串，它提供一个全文搜索服务，然后告诉你关键词的位置。知道了这个，那么所有符合要求的事情都可以实现。
我找到了Lucene的官方网站 http://lucene.apache.org/，它的wiki百科 https://wiki.apache.org/lucene-java/FrontPage?action=showamp;redirect=FrontPageEN，以及Lucene的鼻祖Doug Cutting的博客 http://blog.lucene.com/ (这里被墙了，没有进去)。顶着扑面而来的英文字母查阅了相关资料，它虽然是2001年就被做出来的高质量开源JAVA产品，但是到现在过去了十八年依旧被热烈的讨论着，国外开发者的热情高涨，证明着它经历了十八年伴随着多次更新和优化，仍旧是一个强大的全文搜索框架。随后我也上了Lucene的中文论坛和博客园，在CSDN上的一个开发人员还创建了相关搜索引擎的小组，主要讨论搜索引擎技术，数据挖掘技术和中文分词技术，它们和Lucene高度相关。博客园的更新截止到了三年前，Nutch论坛更是直接404了，但是这并不代表国内开发人员的停止了对于Lucene的研究。中文资料在10年左右还很少，之后渐渐多了起来。最后，我到了好几个论坛，java贴吧询问过迄今为止，有没有出现比Lucene更优秀的全文检索引擎，答案是没有，因此，我决定以Lucene为基本来设计网站，进行这次毕业设计。
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[1]周登朋，谢康林；Lucene搜索引擎【J】.计算机工程，2007，10（18）
[2]管建和，甘剑峰；基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现【J】.计算机工程与设计，2007，32（02）
[3]姚攀.从Lucene到Elasticearch：全文检索实战【M】.北京:清华大学出版社,2017:22~85
[4]吴众欣，沈家立；Lucene分析与应用【M】.北京:机械工业出版社,2008;
[5] Otis Gospodnetic，Erik Hatche；Lucene IN ACTION【M】,USA:Greenwich,2007;
[6] Gerd Wagner and Mircea Diaconescu；Web applications with JavaScript or Java【M】,Berlin:Walter de Gruyter,2018
[7]George-Sebastian Pirtoaca, Traian Rebedea, Stefan Ruseti；Improving Retrieval-Based Question Answering with Deep Inference Models【M】,USA:Traian Rebedea,2018
[8]Michael McCandless，牛长流，肖宇译；Lucene实战【M】,北京：人民邮电出版社，2011
[9]Ramdoot Pydipaty, Amit Saha；On Using Non-Volatile Memory in Apache Lucene【M】,USA:Thu,2019
[10]邱哲，符滔滔；Lucene 2.0 Heritrix【M】,北京:人民邮电出版社，2007
[11]李刚，宋伟，邱哲编；征服Ajax Lucene构建搜索引擎【M】，北京：人民邮电出版社，2006
[12]王学松； Lucene nutch搜索引擎开发【M】，北京：人民邮电出版社，2008
[13]李刚；疯狂JAVA讲义【M】，北京：电子工业出版社，2012
[14]林胜利，王坤茹，孟海利：JAVA优化编程【M】，北京：电子工业出版社，2005
[15]辛运帏，饶一梅，马素霞；JAVA程序设计【M】，北京：清华大学出版社，2006
基于Lucene的全文检索网络资源共享平台的开发
我在2018年年底我前往了江苏进行了毕业实习，选择的android开发，最后是要自选题目。我完成了一份具有登陆注册功能，搜索功能，API调用外部资源等功能的手机软件。其中组员曾经利用爬虫爬过相关数据库，使得搜索功能成为该项目的亮点，有作者表，诗经表，诗歌表，可以实现作者搜索，诗经搜索，诗歌搜索以及模糊搜索。我对搜索引擎产生了兴趣，想知道类似Baidu和Geogle是如何处理当今社会如此庞大的数据量的。借着这次机会刚好对Lucene展开学习。
Lucene运用广泛，现在正是大数据时代。原始搜索引擎技术，在数据量过多的时候，数据库的压力就会增大，导致查询速度变慢，所以我们需要更好的方法来解决这个问题。为了分担数据库的压力，解决查询速度变慢的问题，我们将数据库变成索引库，利用Lucene API操作服务器上的数据库，和数据库进行了隔离。
我是物联网专业的，老师给我提出这个课题，也是有他的考量。正如我前面所说，当前正是处于大数据时代，如何处理网上海量的数据，也是当前从事计算机行业的人们密切关注的问题。Lucene的价值是毋庸置疑的，虽然它的功能乍一看上去很单一，本质就是提供给它若干个字符串，它提供一个全文搜索服务，然后告诉你关键词的位置。知道了这个，那么所有符合要求的事情都可以实现。
我找到了Lucene的官方网站 http://lucene.apache.org/，它的wiki百科 https://wiki.apache.org/lucene-java/FrontPage?action=showamp;redirect=FrontPageEN，以及Lucene的鼻祖Doug Cutting的博客 http://blog.lucene.com/ (这里被墙了，没有进去)。顶着扑面而来的英文字母查阅了相关资料，它虽然是2001年就被做出来的高质量开源JAVA产品，但是到现在过去了十八年依旧被热烈的讨论着，国外开发者的热情高涨，证明着它经历了十八年伴随着多次更新和优化，仍旧是一个强大的全文搜索框架。随后我也上了Lucene的中文论坛和博客园，在CSDN上的一个开发人员还创建了相关搜索引擎的小组，主要讨论搜索引擎技术，数据挖掘技术和中文分词技术，它们和Lucene高度相关。博客园的更新截止到了三年前，Nutch论坛更是直接404了，但是这并不代表国内开发人员的停止了对于Lucene的研究。中文资料在10年左右还很少，之后渐渐多了起来。最后，我到了好几个论坛，java贴吧询问过迄今为止，有没有出现比Lucene更优秀的全文检索引擎，答案是没有，因此，我决定以Lucene为基本来设计网站，进行这次毕业设计。
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2. 研究的基本内容与方案
{title} 基于Lucene的全文检索网络资源共享平台的开发
针对数字化文档存储/管理/查询的需求，构建相应的索引和全文检索引擎，可以支持对网络平台上的文档信息进行全文检索。
该系统具有以下主要功能：
登陆注册模块：用户可以登陆或者注册，用户分为普通用户和管理员用户。
上传下载更新模块：任何用户都可以上传和下载文档，格式支持word，pdf，html等；管理员用户可以对文档进行更新或者删除操作。
搜索模块：在Lucene的基础上，对word 、excel、pdf、html等格式的文档信息构建索引，对全文检索提供支持。并且支持用户按照导航、关键词和关键句的方式搜索和访问网络平台上的文档。
数据库：用户表：存放用户信息，用户登录时进行密码比对和权限比对。
文档表：存放文档
依据能力和时间完成系统的存储优化，尽量增多平台能够支持的语言
3. 参考文献[1]周登朋，谢康林；Lucene搜索引擎【J】.计算机工程，2007，10（18）
[2]管建和，甘剑峰；基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现【J】.计算机工程与设计，2007，32（02）
[3]姚攀.从Lucene到Elasticearch：全文检索实战【M】.北京:清华大学出版社,2017:22~85
[4]吴众欣，沈家立；Lucene分析与应用【M】.北京:机械工业出版社,2008;
[5] Otis Gospodnetic，Erik Hatche；Lucene IN ACTION【M】,USA:Greenwich,2007;
[6] Gerd Wagner and Mircea Diaconescu；Web applications with JavaScript or Java【M】,Berlin:Walter de Gruyter,2018
[7]George-Sebastian Pirtoaca, Traian Rebedea, Stefan Ruseti；Improving Retrieval-Based Question Answering with Deep Inference Models【M】,USA:Traian Rebedea,2018
[8]Michael McCandless，牛长流，肖宇译；Lucene实战【M】,北京：人民邮电出版社，2011
[9]Ramdoot Pydipaty, Amit Saha；On Using Non-Volatile Memory in Apache Lucene【M】,USA:Thu,2019
[10]邱哲，符滔滔；Lucene 2.0 Heritrix【M】,北京:人民邮电出版社，2007
[11]李刚，宋伟，邱哲编；征服Ajax Lucene构建搜索引擎【M】，北京：人民邮电出版社，2006
[12]王学松； Lucene nutch搜索引擎开发【M】，北京：人民邮电出版社，2008
[13]李刚；疯狂JAVA讲义【M】，北京：电子工业出版社，2012
[14]林胜利，王坤茹，孟海利：JAVA优化编程【M】，北京：电子工业出版社，2005
[15]辛运帏，饶一梅，马素霞；JAVA程序设计【M】，北京：清华大学出版社，2006
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